Свежие IT-вакансии из проверенных источников, без дублей и лишнего шума. Один каталог для поиска — Telegram для быстрых уведомлений.
Каталог открыт без входа. Сохранения доступны в личном кабинете.
Выбери направление — покажем подходящие вакансии
Обновлено только что · 7 источников · дубли объединены · Источники и обновление
Показано 433–456 из 518 · Любая страна
Опыт работы с LLM (GigaChat, GPT, Claude, Gemini и др.) от 2 лет (Обязательно). Понимание архитектуры мультиагентных систем с agentic... Разработка и внедрение AI-агентов для автоматизации внутренних процессов (чат-боты, интеллектуальная обработка документов, автономные системы). Проектирование, внедрение и оптимизация...
Опыт backend-разработки и собственных проектов с LLM. Понимание RAG, embeddings, REST API и webhooks. SQL/PostgreSQL, Git, Docker, Linux. Создавать AI-агентов, RAG и интеграции с CRM, базами данных и мессенджерами. Разрабатывать на Python, работать с API и автоматизацией.
Работать с задачами в области risk, рекламы, uplift, рекомендательных систем и других направлений. Опыт работы с Deep Learning / Neural Networks... Улучшать существующие ML-модели розницы, в первую очередь в области кредитных рисков. Доводить успешные R&D-решения до production совместно...
Высшее образование в области компьютерных наук, прикладной математики, информационных технологий и т.п. Будет преимуществом дополнительное профессиональное образование в области... Разработка и внедрение решений на базе искусственного интеллекта. Проектирование архитектуры AI-систем с использованием методов машинного и глубокого обучения.
JavaScript / TypeScript: браузерный runtime, асинхронность, работа с API. Vue 3 и Composition API: реактивность, компонентная архитектура, управление состоянием. Проектировать и развивать frontend-архитектуру, принимать ключевые технические решения. Разрабатывать в AI-first формате: реализация, рефакторинг, тесты и документация с...
Понимание процессов машинного обучения в общем, MLOps, MLSecOps. Понимание принципов безопасной разработки, DevSecOps, AppSec. Знание документов ФСТЭК и ГОСТов в... Участие в проектировании информационных систем искусственного интеллекта в части формирования и выполнения требований информационной безопасности. Проектирование взаимодействия с системами обеспечения...
Опыт : От 3 лет коммерческой backend-разработки. Опыт технического проектирования распределённых систем. Практический опыт работы с LLM и агентными системами. Мы в поиске опытного AI разработчика для участия в проектировании и реализации единой корпоративной агентной платформы. Платформа должна предоставлять пользователю...
Опыт вывода ML-моделей в production и их сопровождения. Практический опыт с Docker, Kubernetes и CI/CD. Понимание полного жизненного... Строить систему оценки качества LLM-решений: golden set, LLM-as-judge, метрики retrieval (recall@k, groundedness), регрессионные гейты промптов и...
Уверенное знание Python: ООП, типизация, asyncio. Опыт разработки сервисов на FastAPI (или Flask / Django с готовностью перейти на FastAPI). Развивать LLM-гейтвей: роутинг между собственным инференсом (vLLM) и внешними моделями (OpenRouter), fallback, feature flags, квоты по командам и доменам.
Применения SOTA (State-of-the-Art) моделей и подходов как минимум в одном из доменов: NLP, CV, Recsys. Работа в области Data Science с фокусом на решении прикладных задач NLP (обработка естественного языка), CV (компьютерное зрение), классического машинного...
Опыт работы в ML от 2 лет. Практический опыт деплоя ML-моделей в production. Опыт работы с классическим ML и... Разработка и внедрение ML-моделей для детекции аномалий в финансовых транзакциях. Участие в создании и улучшении антифрод-систем.
Опыт работы: от 2 лет в роли инженера по машинному обучению или специалиста по анализу данных с выраженным инженерным уклоном. Вести полный цикл разработки решений машинного обучения: участвовать во всех этапах задач анализа данных и машинного обучения – от изучения подходов...
Имеешь коммерческий релевантный опыт связанный с NLP или построением инфраструктуры для данных от двух лет. Навыки работы с генеративными AI... Генерировать синтетические данные: математика, код, произвольная синтетика с сидами - документами из Web. Исследовать токенизацию и ее влияние на качество модели...
Практический опыт работы с LLM-решениями от 3 лет: RAG, промпт-инжиниринг, агенты, работа с API провайдеров (GigaChat / YandexGPT / OpenAI... Построить конвейер «заявка → внедрение → поддержка» на базе готовой платформы. Выстроить единый конвейер Doc AI для всех типов документов: инвойсы, счета...
Уверенный Python и опыт промышленной разработки, а не только ноутбуков. Практический опыт Computer Vision (классификация, детекция, сегментация) и работы с... Разрабатывать и доводить до продакшена модели компьютерного зрения, решать задачи речевой аналитики: транскрибация звонков, диаризация спикеров, извлечение сущностей и интентов...
Полный цикл разработки прошивок. Практический опыт самостоятельной разработки и отладки прошивок для микроконтроллеров, желательно STM32 или ESP32, от... Прошивки, аппаратная отладка и ручная валидация. Ищем инженера, который понимает аппаратную часть устройств, умеет быстро разрабатывать прошивки с помощью ИИ...
Релевантный опыт backend-разработки от 5 лет с Python как основным языком на экспертном уровне (у нас 3.12): понимаете... Оркестратор диалога на LangGraph (граф сценариев, чекпоинтинг состояния, tool-calling, интеграция с LLM). Это сердце платформы и одна из самых...
Сильный коммерческий опыт разработки на Python и уверенное знание SQL. -Опыт создания production-систем, backend-сервисов и API. - Мы развиваем складскую и логистическую инфраструктуру и внедряем современные технологии для автоматизации процессов, управления запасами и работы с большими объемами...
Высшее образование в сфере ИИ. Понимание принципов работы LLM, RAG, AI-агентов, prompt/context engineering. Умение разбираться в бизнес-процессах... Диагностика бизнес-процессов: продажи, производство, логистика, закупки, документооборот — поиск узких мест и точек применения ИИ. Формирование портфеля инициатив: оценка эффекта...
Опыт работы в области компьютерного зрения, знание классических инструментов (OpenCV или аналоги). Опыт обучения нейронных сетей в задачах компьютерного зрения... Полный цикл разработки DS/ML-продуктов: построение моделей, вывод их в продакшн, поддержка и актуализация. Постановка задач командам сбора и...
Hands-on experience with LLMs and prompt engineering –systematic work, not occasional ChatGPT usage. Experience building and configuring AI agents... Write, test, validate, and iteratively improve prompts and system instructions until results are stable and reproducible. Build and configure AI...
Опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет (обязательно знание async/await). Глубокое понимание архитектуры трансформеров и принципов работы Self... Проектирование архитектуры RAG-систем и агентных workflow (LangGraph, CrewAI). Написание и оптимизация промптов (prompt-инжиниринг) и управление контекстным окном моделей.
Самостоятельная ML-разработка. Уверенный Python, опыт PyTorch и/или scikit-learn либо аналогичных инструментов. Умение читать, писать и отлаживать код... Вести ML-задачу полного цикла. Уточнять задачу и критерии успеха, анализировать и подготавливать данные, создавать baseline и выбирать подход.
Опыт администрирования linux, работающих сервисов на базе Open Source. Опыт настройки, отладки, мониторинга и оптимизации производительности систем, начиная с уровня... Разрабатывать и эксплуатировать инфраструктуру вычислительных мощностей ML платформы: вычислительное облако + облако данных. Эксплуатировать VMWare сервера (CPU, GPU, RAM, Disks...