Сбербанк России, ПАО
Lead AI Compiler Engineer (Центр квантовых технологий)
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
Центр квантовых технологий Сбера проводит прикладные исследования в области оптических вычислений и развивает научно-технологические направления с потенциалом практического применения. Команда формирует и проверяет бизнес-гипотезы, превращая исследовательские идеи в работающие вычислительные решения. Мы ищем техлида, который возглавит разработку компиляторов для эффективного исполнения вычислений на современных ускорителях. Это возможность влиять на архитектуру ключевого технологического направления и работать на пересечении компиляторных технологий, ML и высокопроизводительных вычислений. Обязанности Руководить командой разработки компиляторов разрабатывать и развивать компоненты компилятора: промежуточное представление, оптимизации и codegen использовать и расширять LLVM/MLIR, TVM, XLA или Triton для решения задач проекта применять знания архитектур GPU/NPU и работать с CUDA или OpenCL оптимизировать графы вычислений: выполнять fusion, tiling и memory reuse интегрировать компиляторные решения с ML-стеком, включая PyTorch и ONNX участвовать в формировании и проверке бизнес-гипотез центра. Требования Опыт руководства командой разработки опыт разработки компиляторов: работа с IR, оптимизациями и codegen практический опыт хотя бы с одним из инструментов: LLVM/MLIR, TVM, XLA, Triton понимание архитектур GPU/NPU опыт работы с CUDA или OpenCL практический опыт оптимизации графов вычислений: fusion, tiling, memory reuse знакомство с ML Будет плюсом: Опыт разработки компиляторов для специализированных ускорителей опыт анализа и адаптации open-source компиляторных решений знание внутреннего устройства PyTorch или ONNX Runtime опыт профилирования и оптимизации производительности ML-моделей интерес к оптическим и квантовым вычислениям публикации или выступления в области компиляторов, ML-систем или высокопроизводительных вычислений навыки работы с генеративными AI-моделями опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.