← К каталогу
ИП

ИП Алиев Руслан Чингизович

ML LLM инженер по обработке документов

Формат не указанУровень не указанГород Москвавчера
Компенсация170 000–0 «РУБ.»
СИГНАЛ JOBRADAR80/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение4 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Вакансия компании: ООО ТЕРРИКСА О вакансии TERRIXA — интеллектуальная система для работы с техническими документами и производственными данными. Ищем ML/LLM-инженера, который будет развивать подготовку данных, классификацию запросов и оценку качества ответов, а также участвовать в тестировании сквозных сценариев анализа документов и отчётов по скважинам. Чем предстоит заниматься Формировать, размечать и актуализировать наборы пользовательских запросов и эталонных ответов для обучения и тестирования. Поддерживать сбалансированные выборки по типам задач: общий поиск по документам, точные значения из таблиц, графовые связи, расчёты и вызов агентов. Развивать и оценивать классификацию намерений пользователя и маршрутизацию запросов между компонентами системы. Проверять качество ответов на технических документах и суточных отчётах. Участвовать в проверке сводного анализа группы отчётов: по одной скважине за период и по нескольким скважинам за период. Оценивать полноту и корректность сводных результатов: выполненные работы, статусы, выявленные проблемы и динамика. Тестировать сквозной цикл обработки документов: загрузка, извлечение данных, запись в базы, выполнение запросов и получение результата, в том числе в Excel. Разбирать ошибки и случаи отсутствия результата, группировать причины и предлагать улучшения качества. Настраивать и оценивать локальный запуск моделей на GPU/CPU, включая Ollama или vLLM, параметры параллельной обработки и таймауты. Работать совместно с разработчиками парсера, backend-командой и тестировщиками; документировать эксперименты и результаты. Что важно для этой работы Опыт работы ML-, NLP- или LLM-инженером. Уверенный Python и практические навыки обработки данных, в том числе с pandas. Опыт подготовки датасетов, разметки данных, оценки классификаторов и анализа ошибок. Понимание LLM/RAG-систем, поиска по документам и подходов к оценке качества ответов. Практический опыт работы с SQL и структурированными данными. Умение тестировать пайплайны…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникРабота России / IT