Системный аналитик (GenAI Data Governance)

Наша NLP команда занимается задачами, связанными с извлечением информации из документов, диалогов, текстов различной природы. Главной задачей для нас является создание готовых продуктов с LLM под капотом, а также создание self-service для бизнеса, где каждый может создать нужный ему сценарий (скилл) в режиме No-code. Обязанности проектировать контракты API сервисов оценки: методы, схемы, коды ошибок, версионирование, идемпотентность описывать пайплайны: приём документа → нарезка → вызов судьи → агрегация оценок → отчёт собирать требования у владельцев баз знаний и превращать их в измеримые критерии рисовать диаграммы: контекст, последовательности, состояния, данные разбирать инциденты и расхождения оценок, ставить задачи разработке, принимать результат взаимодействовать с заказчиками в рамках ТЗ. Требования понимать и уметь объяснить, зачем нужно и когда не нужно: API, Swagger/OpenAPI, Kafka, JSON, ETL, Sowa, Redis, SQL, Postman, CI/CD UML: последовательности, компоненты, состояния, ER описание API на уровне спецификации, а не списка полей опыт работы с командами разработки: декомпозиция, ревью реализации, приёмка от 2х лет в роли системного аналитика на интеграционных проектах. Будет плюсом опыт работы руками: настроить межсетевое взаимодействие через sowa, проверить API в Postman, написать SQL-запрос, достать значение из key-value хранилища описание бизнес-процессов, BPMN опыт с LLM: промпты, RAG, эмбеддинги, векторные БД, оценка качества ответов python на уровне чтения кода и написания скриптов опыт в Data governance или автоматизации контроля качества данных: RBAC/ABAC, data quality validation, управление консистентностью, документирование датасетов, policy-as-code. Условия гибридный формат работы годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная…