Не ищи работу.Пусть она найдёт тебя.

Опыт работы системным аналитиком от 4 лет на сложных корпоративных ИТ-проектах. Опыт создания систем с нуля: от концепции и... Вам предстоит участвовать в полном цикле системного анализа: от проработки концепции и проектирования решений до подготовки технической документации, постановки задач...

3+ года опыта в data analysis, data engineering, ML engineering, applied ML или близкой области. Уверенный Python: pandas/polars... Строить автоматические и полуавтоматические пайплайны проверки качества данных, чтобы находить технические и смысловые дефекты до попадания данных в обучение.

Законченный специалитет/магистратура с фокусом на одно или более направлений: Компьютерные Науки, Искусственный Интеллект, Математика или близко связанные области. Строить модели для совместной обработки финансовых данных разной природы. Уметь воспроизводить модели по публикациям / публичному коду. Разрабатывать методологии оценки, бенчмарки...

Законченный специалитет/магистратура или к.т.н / к.ф.-м.н. (предпочтительно) с фокусом на одно или более направлений: Компьютерные... Исследовать новые проблемы машинного обучения. Разрабатывать ML-модели и влиять на их внедрение. Анализировать данные, в особенности в части временных...

взаимодействовать с заказчиком и уметь объяснять технические решения понятным бизнес-языком. AI-native разработка. AI для нас — не дополнительный инструмент... проектировать архитектуру приложений: backend, frontend, БД, API и интеграции. — декомпозировать крупные задачи и проекты до понятных этапов и оценивать трудозатраты. —

Опыт разработки ML-решений от 2 лет. Глубокие знания в области: Линейной алгебры. Теории вероятностей. Математической статистики. Уверенное владение Python... Проектирование и разработка алгоритмов рекомендаций для музыкального контента. Построение ML-моделей и feature engineering. Интеграция ML-моделей в Python backend...

Опыт коммерческой разработки в ML/AI от 2 лет. Глубокое понимание архитектуры RAG (Retrieval-Augmented Generation). Опыт работы с LLM... AI стек: Qwen3.6-35B-A3B, Qwen3-Embedding-4B-Q4_K_M, Whisper.

Широкий кругозор в ML и DL алгоритмах. Хорошее понимание статистики. Умение писать продакшн-реди код. Владение основными библиотеками на Python... Разработать модели машинного обучения под различные бизнес-задачи. Заниматься деплоем и поддержкой продакшн-сервисов машинного обучения. Работать над улучшением наших...

Департамент Корпоративной Архитектуры ПАО Сбербанк ищет архитектора в блок Развитие клиентского пути B2C . Блок занимается созданием продуктов формирующий уникальный клиентский путь и условия для каждого клиента. Вам предстоит разрабатывать архитектурные решения для большинства из которых сложно найти прямых конкурентов в РФ и мире. Обязанности разработка и актуализация Целевой Архитектуры и управление изменениями Целевой Архитектуры приложений Банка в блоке Развитие клиентского пути B2C проведение оценки бизнес-инициатив курируемых подразделений актуализация и анализ текущего состояния архитектуры и контроль плана перехода к Целевой Архитектуре разработка документов Концептуальная архитектура на основании бэклога команд, описания фич, архитектурных стандартов, принципов и требований контроль выполнения задач в рамках архитектуры функциональной области, в том числе контроль технологического долга контроль разработки Архитектур АС и архитектур сервисов по курируемому функционалу регулярное исследование рынка новых решений, анализ возможности их применения в рамках Банка формирование целевого видения развития продуктов с учетом современных тенденций (AI-native) и защита предлагаемых решений. Требования опыт работы в Банках, компаниях-разработчиках или в компаниях-интеграторах на позициях аналитик, архитектор или руководитель проектов не менее 5 лет опыт проектирования автоматизированных систем и решений опыт внедрения сложных корпоративных информационных систем навыки ведения переговоров, навыки убеждения и продвижения идей, коммуникабельность и способность выстраивать эффективное общение с заказчиками владение одной из методологий построения Корпоративной архитектуры организации (TOGAF, DoDAF, Gartner-Meta и т.д.) знание английского языка на уровне не ниже Intermediate владение техническими стандартами и нотациями ArchiMate, ITIL, BPMN, UML погруженность в LLM, ML и создаваемые с их помощью современные продукты и близкие смежные области: AI-агенты, harness, skill…

проекта: Ищем системного аналитика для создания корпоративной платформы AI-агентов. Предстоит участвовать в разработке платформы от базовой инфраструктуры до запуска пилотных решений для бизнеса. Платформа будет многокомпонентной и объединит ряд open source решений. Вам предстоит работать над оркестрацией и взаимодействием агентов, описанием их жизненного цикла и созданием специализированного каталога. Отдельным направлением станет проектирование интеграционного слоя MCP Hub для подключения большого количества прикладных MCP-серверов. Также потребуется обеспечить корректное взаимодействие внутренних шлюзов и микросервисов платформы — с учётом сетевой связанности, требований безопасности и принципов микросервисной архитектуры. Вместе с командой вы спроектируете средства контроля и оценки качества работы платформенных сервисов, проработаете логику и flow конструктора агентов и примете участие в запуске первых реальных бизнес-сценариев. Это позиция для специалиста, которому интересно не сопровождать давно сложившуюся систему, а участвовать в создании современной AI-платформы и влиять на её устройство с самого начала. Чем предстоит заниматься: Разработка архитектуры взаимодействия между AI-агентами (координация, ролевая модель, передача контекста, разрешение конфликтов) Проектирование протоколов общения между агентами и внешними системами (REST, gRPC, Event-driven) Определение стратегий передачи контекста (context window management) для поддержания целостности диалога и принятия решений Проектирование MCP сервисов (tools) Построение и анализ моделей процессов As Is и To Be (BPMN 2.0, UML) Выявление точек для внедрения AI-агентов в существующие клиентские пути Формирование функциональных и нефункциональных требований (NFR) с упором на скорость реакции (latency), надежность (SLA) и безопасность данных Проектирование БД (реляционные + векторные), API, интерфейсов и сценариев использования Создание BPMM-диаграмм, Activity-диаграмм, Sequence-диаграмм и описаний внешних…

Уверенный Python, опыт работы с NumPy и векторизованной обработкой массивов. Практический опыт с OpenCV: фильтрация, пороговая обработка, морфология, поиск контуров... Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы компьютерного зрения для обнаружения, локализации и классификации дефектов поверхности (сегментация, детекция аномалий). Комбинировать классические методы обработки...

Опыт в DA и ML от 3-х лет. Хорошее владение мат. статистикой. Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML. Разработка production-сервисов, бизнес-логики и мультимодальных ETL/ELT-пайплайнов. Продуктовая разработка DS-решений: перевод прототипов в сервисы с многопоточностью...

Высшее образование: ИТ, Математика, Статистика, Технические специальности. Практический опыт разработки на Python от 2 лет, включая асинхронные сервисы и веб... Проектирование и реализация AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов. Участие в поиске и валидации процессов, применимых к агентному подходу.

Уверенное понимание принципов построения мультиагентных систем. Опыт разработки решений с использованием LangChain LangGraph или аналогичных инструментов. Опыт управления памятью агентов... МТС Банк — команда, которая развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех. Разрабатывать и развивать мультиагентные системы для...

Общее: В первую очередь рассматриваем в том числе студентов и начинающих разработчиков. Нам не принципиальны диплом, университет, количество лет коммерческого... Разрабатывать и улучшать AI-функциональность продукта. — Работать с OpenAI API / GPT, Anthropic и другими современными моделями. — Настраивать system prompts, управление...

Опыт участия в presales процессах, discovery сессиях и подготовке коммерческих предложений (Proposals, SoW, Roadmap, High-Level Solution Design). Team.Inno – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна...

Commercial experience at a Middle+ level or higher, with the ability to work independently and take ownership of tasks. A broad technology stack with the opportunity to switch between technologies. Individual growth plans and regular reviews of conditions (project...

Практический опыт разработки решений с использованием AI/ML. Опыт работы с API облачных AI-платформ, например OpenAI и Anthropic. Разрабатывать AI-инструменты для автоматизации code review и анализа изменений в коде. Создавать системы автоматического анализа продуктовых и технических метрик...

Опыт коммерческой разработки на TypeScript от 3 лет. Опыт работы с PixiJS или аналогичным 2D движком (Phaser, Cocos, PlayCanvas). Разработка функционала клиентской части игры (игровые ивенты, UI, анимации). Работа с существующей кодовой базой: чтение, понимание и развитие модулей.

Требуемые навыки: Требуемый опыт: - реальный опыт дообучения моделей: минимум 1–2 завершённых прогона fine-tuning с измеримым результатом (можно pet... дообучение LLM (fine-tuning) на 16B по методологии студии (цели, этапы, термины создания и развития стартапов). - сбор и подготовка...

Глубокое понимание AI/LLM и практический опыт их применения в разработке продуктов и автоматизации: multimodal-модели, RAG, agentic workflows и... Разработка парсера маркетплейсов для получения характеристик и медиа-контента. Интеграция с AI API и разработка flow дообогащения данных по характеристикам...

Коммерческий опыт разработки на Kotlin Multiplatform, либо его использование в pet-проектах. Уверенные навыки использования AI-инструментов и AI-агентов... Проектировать и реализовывать новый функционал SDK. Писать и поддерживать качественный код, проводить код-ревью своих и AI-сгенерированных решений.

Знания Python уровня Middle, Middle+. Опыт разработки и тестирования Backend-компонентов для ML. Опыт разработки сервисов в контексте микросервисной архитектуры. Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python (FastAPI). Организация API взаимодействия между сервисами и внешними компонентам.

Декомпозировать качество на измеримые критерии и собирать под них тестовые сценарии, промпты и выборки. Проектировать оценку там, где готовой методологии... Реализовывать на Python инструменты для запуска моделей, сбора результатов и расчёта метрик. Обеспечивать воспроизводимость экспериментов и развивать внутреннюю библиотеку оценки.