← К каталогу
TE

Team.Inno / Фабрика инноваций и решений

Lead Machine Learning Engineer/Data Scientist (Lead ML/DS)

ОфисLeadМинск, Беларусь11 дн. назад
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Team.Inno – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами

За 18+ лет мы реализовали более 1600 проектов в разных отраслях для заказчиков из США, Канады, Великобритании, Германии, Франции, Италии, Японии и других стран. Наша команда специализируется на 40+ бизнес-доменах , включая Artificial Intelligence, Machine Learning, Augmented & Virtual Reality

Сейчас Team.Inno объединяет 3500+ специалистов , которые работают в офисах компании в Беларуси, Польше, Литве, Грузии и Германии. Мы постоянно ищем опытных и начинающих специалистов, а с 2025 предлагаем обучение на бесплатных онлайн-курсах для всех, кто хочет начать карьеру в IT

У нас можно пробовать себя на проектах разного масштаба, менять направления и выбирать карьерные треки. Присоединяйся!

Наши ожидания:

  • Опыт участия в presales процессах, discovery сессиях и подготовке коммерческих предложений (Proposals, SoW, Roadmap, High-Level Solution Design);
  • Умение анализировать бизнес задачи клиента и трансформировать их в технические AI/ML решения;
  • Опыт оценки трудозатрат, стоимости и сроков реализации AI-проектов;
  • Отличные коммуникативные и презентационные навыки, умение взаимодействовать как с техническими специалистами, так и с представителями бизнеса (CTO, Product Owners, C-level);
  • Опыт технического лидерства, менторства и координации работы команды;
  • Уверенное владение Python;
  • 3+ года коммерческого опыта в разработке AI/ML-решений с использованием Data Science, NLP, Computer Vision и/или Generative AI;
  • Практический опыт разработки решений на базе LLM, RAG, AI Agents, MCP, Function Calling и современных AI-подходов;
  • Глубокое понимание современных AI/ML фреймворков (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn), алгоритмов машинного обучения, методов оценки и оптимизации моделей;
  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure или Google Cloud)…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / IT / BY