Финфрейм
AI ML Research Scientist - Anomaly Detection and Uncertainty Estimation (Senior, AI RnD команда)
Описание вакансии
Сейчас мы запускаем новое направление, которое полностью основано на передовых направлениях в области машинного обучения и искусственного интеллекта в разрезе как исследований (Research), так и инженерных разработок (Development) в условиях наличия огромного объема внутренних данных финтех-направления (финансовые транзакции, кредитные обращения, рекомендации и т.п.).
Наша цель - создать исследовательский центр экспертизы в AI/ML для выведения финтех-направления на передовые позиции в России и за рубежом.
Ваша роль и задачи:
Вы станете одним из первых Исследователей AI/ML-направления и получите возможность проводить эксперименты, строить прототипы и внедрять их в продукты.
От вас потребуется:
- Исследовать новые проблемы машинного обучения
- Разрабатывать ML-модели и влиять на их внедрение
- Анализировать данные, в особенности в части временных рядов
- Понимать разницу между данными внутри и вне распределения
- Применять методы детекции “поломок”/аномалий распределения
- Уметь оценивать разные виды неопределенности
- Использовать лучшие принципы пайплайнов данных и ML-жизненного цикла (MLOps, мониторинг моделей)
- Взаимодействовать как с командой AI разработки, так и с продуктовой и бизнес-командой для поиска лучших решений
- Участвовать в конечной процедуре развертывания прототипа в реальный продукт
- Делиться экспертизой с коллегами, помогать формировать культуру ML-исследований внутри команды.
Что ждём от вас:
Фундаментальные знания, образование и опыт:
- Законченный специалитет/магистратура или к.т.н / к.ф.-м.н. (предпочтительно) с фокусом на одно или более направлений: Компьютерные Науки, Искусственный Интеллект, Математика или близко связанные области
- Экспертные знания и исследования в одном или более направлений: Машинное Обучение, Глубокое Обучение, Статистика, Теория Вероятностей или близко связанные области
- Умение приближать и оценивать плотность ядра
- Опыт оценки и минимизации неопределенности…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.