← К каталогу
ФИ

Финфрейм

AI ML Research Scientist - Anomaly Detection and Uncertainty Estimation (Senior, AI RnD команда)

УдалённоSeniorМосква, Россия9 дн. назад
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Сейчас мы запускаем новое направление, которое полностью основано на передовых направлениях в области машинного обучения и искусственного интеллекта в разрезе как исследований (Research), так и инженерных разработок (Development) в условиях наличия огромного объема внутренних данных финтех-направления (финансовые транзакции, кредитные обращения, рекомендации и т.п.).

Наша цель - создать исследовательский центр экспертизы в AI/ML для выведения финтех-направления на передовые позиции в России и за рубежом.

Ваша роль и задачи:

Вы станете одним из первых Исследователей AI/ML-направления и получите возможность проводить эксперименты, строить прототипы и внедрять их в продукты.

От вас потребуется:

  • Исследовать новые проблемы машинного обучения
  • Разрабатывать ML-модели и влиять на их внедрение
  • Анализировать данные, в особенности в части временных рядов
  • Понимать разницу между данными внутри и вне распределения
  • Применять методы детекции “поломок”/аномалий распределения
  • Уметь оценивать разные виды неопределенности
  • Использовать лучшие принципы пайплайнов данных и ML-жизненного цикла (MLOps, мониторинг моделей)
  • Взаимодействовать как с командой AI разработки, так и с продуктовой и бизнес-командой для поиска лучших решений
  • Участвовать в конечной процедуре развертывания прототипа в реальный продукт
  • Делиться экспертизой с коллегами, помогать формировать культуру ML-исследований внутри команды.

Что ждём от вас:

Фундаментальные знания, образование и опыт:

  • Законченный специалитет/магистратура или к.т.н / к.ф.-м.н. (предпочтительно) с фокусом на одно или более направлений: Компьютерные Науки, Искусственный Интеллект, Математика или близко связанные области
  • Экспертные знания и исследования в одном или более направлений: Машинное Обучение, Глубокое Обучение, Статистика, Теория Вероятностей или близко связанные области
  • Умение приближать и оценивать плотность ядра
  • Опыт оценки и минимизации неопределенности…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU