ML-инженер компьютерного зрения (ML, Computer Vision)

Инженер компьютерного зрения (Computer Vision)

О компании

Эврионика — молодая компания, специализирующаяся на разработке и внедрении современных цифровых решений для бизнеса. Мы помогаем нашим клиентам автоматизировать бизнес-процессы, внедрять IT-системы и создавать интеллектуальные решения на базе искусственного интеллекта. Наша команда обеспечивает полный цикл работ: от проектирования до разработки и внедрения решения.

О задаче

Мы развиваем направление промышленного визуального контроля и ищем инженера-архитектора, который будет проектировать и создавать системы автоматического обнаружения и классификации дефектов поверхностей по изображениям с промышленных камер. Вы будете работать с реальными данными с производственной линии — от постановки задачи и сбора датасета до вывода стабильно работающей модели в production.

Чем предстоит заниматься?

• Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы компьютерного зрения для обнаружения, локализации и классификации дефектов поверхности (сегментация, детекция аномалий)

• Комбинировать классические методы обработки изображений (OpenCV) и Deep Learning-подходы (CNN, сегментационные и детекционные архитектуры)

• Собирать, размечать и версионировать датасеты

• Настраивать пайплайны аугментации под сложные условия съёмки (блики, отражения от глянцевых поверхностей, неравномерное освещение)

• Прототипировать гипотезы, проводить эксперименты, оценивать качество моделей по продуктовым метрикам (precision/recall, FPR на «годных» изделиях)

• Анализировать ошибки алгоритмов: влияние освещения, бликов, фокуса, шума, положения объекта, калибровки камеры

• Оптимизировать модели и инференс под требования реального времени (ONNX, квантизация, TensorRT) и разворачивать их на целевом железе

• Интегрировать решения в производственный контур через REST API / очереди, взаимодействовать с командой разработки и инженерами на площадке

Что важно для успеха?

• Уверенный Python, опыт работы с NumPy и векторизованной обработкой массивов

•…