Собираем IT-вакансии из проверенных источников, объединяем повторы и показываем сигналы актуальности: когда вакансия подтверждалась и откуда она пришла.
Каталог открыт без входа. Отклики ведут напрямую к работодателю.
Выбери направление — покажем подходящие вакансии
Обновлено только что · 7 источников · дубли объединены · Источники и обновление
Показано 361–384 из 420 · 🇷🇺 Россия
3+ года коммерческого опыта в ML/DS: обучал модели и доводил их до прода или до регулярного использования. Модели спроса и цены: прогноз спроса, оценка влияния цены и скидки на продажи, рекомендации по оптимальной цене. Качество моделей: feature...
Понимание API, логов, SQL, консолей, devtools, умение читать чужой код. Активная работа с ИИ. Наличие своих пет-проектов или автоматизации. Общаться с заказчиком, вытаскивать задачу, фиксировать объём. Собирать решения с ИИ-агентами: Claude Code, Cursor и аналоги - скрипты, интеграции, агентные...
Опыт работы от 3-4 лет в разработке. Высшее образование. Практический опыт построения RAG-систем и работы с векторными хранилищами... Проектировать и согласовывать архитектуру AI-агента, приложений и интеграций. Развивать и разрабатывать backend-компоненты AI-агента, общие библиотеки и интеграционные...
Практический опыт прикладного ML. Самостоятельная подготовка данных, обучение и оценка моделей, анализ ошибок. Понимание выбора метрик, разделения данных на обучающие... О продукте/команде: Проект для ЖКХ (обработка обращений граждан). 1. Вести ML-задачу полного цикла. Уточнять задачу и критерии успеха...
Высшее образование (математика, информатика, прикладная математика, компьютерное зрение, ИИ). Опыт работы с компьютерным зрением / обучением нейросетей от 1 года. Разметка и предобработка датасетов для обучения нейросетей (YOLO, Detectron2, собственные модели Доза). Обучение, дообучение и валидация моделей по всем...
Обязательные требования (must-have): Опыт и домен. 3–5 лет в разработке, из них 1–2+ года с LLM... Разработка новых ИИ-сервисов на on-premise моделях (realtime voice-to-text с интеграцией с МИС). Перенос существующих сервисов на...
Python 3.9+ — уверенное владение, опыт промышленной разработки от 3 лет. LangChain (или аналоги: LlamaIndex, Semantic Kernel) — практический опыт... МТС Банк развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех. Проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python (FastAPI...
Опыт внедрения цифровых решений или автоматизации процессов от 2 лет (BPM, RPA, интеграции, low‐code/no‐code платформы — будет плюсом). Проводить аудит текущих бизнес‐процессов: выявлять узкие места, повторяющиеся операции, точки потерь времени и ресурсов, где применение ИИ даст максимальный...
Цель роли на год: договор собирается из базы знаний за минуты. Делопроизводителей, а построением контура, где рутину выполняют. Неактуальна. Проверка и составление договоров идут вручную. Закрывающие документы от контрагентов собираются в ручном режиме. Кадровые документы — командировки, заявления, приказы...
Опыт: от 3 лет в Data Science или NLP с уверенным практическим применением LLM. LLM & Agents: опыт разработки LLM-пайплайнов... Разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны и AI-агентов: от генерации идеи и сборки MVP до успешного запуска в продакшн.
Имеешь коммерческий релевантный опыт связанный с NLP или построением инфраструктуры для данных от двух лет. Навыки работы с генеративными AI... Генерировать синтетические данные: математика, код, произвольная синтетика с сидами - документами из Web. Исследовать токенизацию и ее влияние на качество модели...
Практический опыт создания ботов, ИИ-помощников или автоматизаций. Умение подключать сервисы через API, работать с документами и базами знаний. Разобраться в существующем прототипе и доработать его по техническому заданию. Настроить загрузку, структурирование и обновление базы знаний. Подключить нейросеть к...
Проектировать систему анализа банковских транзакций: от сырых данных до структурированного результата и рекомендаций пользователю. — Практический опыт с classification, recommendation systems... Решать задачи классификации транзакций, merchant normalization, recurring payments detection и anomaly detection. — Определять, какие части системы эффективнее решать через deterministic...
Опыт работы от 3-х лет, роли ML-инженера с подтвержденным опытом внедрения ML-решений в production. Глубокое понимание и... Разрабатывать и внедрять ML-решения для решения прикладных бизнес-задач - от постановки задачи и подготовки данных до вывода моделей в...
Опыт работы от 3-х лет, роли ML-инженера с подтвержденным опытом внедрения ML-решений в production. Глубокое понимание и... Разрабатывать и внедрять ML-решения для решения прикладных бизнес-задач - от постановки задачи и подготовки данных до вывода моделей в...
Опыт работы от 3-х лет, роли ML-инженера с подтвержденным опытом внедрения ML-решений в production. Глубокое понимание и... Разрабатывать и внедрять ML-решения для решения прикладных бизнес-задач - от постановки задачи и подготовки данных до вывода моделей в...
Опыт работы от 3-х лет, роли ML-инженера с подтвержденным опытом внедрения ML-решений в production. Глубокое понимание и... Разрабатывать и внедрять ML-решения для решения прикладных бизнес-задач - от постановки задачи и подготовки данных до вывода моделей в...
Опыт работы от 3-х лет, роли ML-инженера с подтвержденным опытом внедрения ML-решений в production. Глубокое понимание и... Разрабатывать и внедрять ML-решения для решения прикладных бизнес-задач - от постановки задачи и подготовки данных до вывода моделей в...
Опыт разработки и обучения современных DL-моделей в одной или нескольких областях: computer vision, video understanding/generation, multimodal learning, LLM... Разрабатывать и обучать VLA/WAM-модели для понимания сцен и инструкций, предсказания динамики окружающего мира и генерации действий робота.
Опыта работы от 5ти лет по направлению разработки моделей. Опыта разработки моделей по направлению NLP от 3х лет. Создание чат-ботов с RAG на базе LLM. Разработка рекомендательной системы (анализ настроений, создание психологического профиля пользователей, сегментация клиентов, персонализация...
Образование: Высшее. Обязательно обучение по AI/ML. Базовые принципы работы ИИ и машинного обучения. Знание популярных ИИ-инструментов. Разработка и внедрение ИИ-ассистентов — создавать, настраивать и интегрировать в рабочие процессы ИИ-агентов и чат-ботов для различных подразделений...
Практический опыт внедрения ИИ или автоматизации в реальные бизнес-процессы. Готовность показать конкретные кейсы и измеримый результат. Опыт работы с... Анализировать процессы офисных подразделений, выявлять ручные и повторяющиеся операции. Разрабатывать и внедрять ИИ-агентов для подготовки отчётности, аналитики, обработки документов...
Уверенное знание классического машинного обучения, методов валидации, статистики и принципов проведения экспериментов. Понимание современных подходов к NLP и архитектур трансформеров... Разработка и развитие NLP-решений: обучение и дообучение современных моделей обработки естественного языка, применение LLM для классификации, извлечения информации, суммаризации...