Senior ML Engineer

ВАКАНСИЯ С ПЕРЕЕЗДОМ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН, Г. ЕЛАБУГА

Обязанности:

• Разрабатывать и внедрять ML-решения для решения прикладных бизнес-задач - от постановки задачи и подготовки данных до вывода моделей в production;

• Разрабатывать и дообучать современные модели на базе Transformer / LLM, включая Fine-tuning, LoRA/PEFT, работу с Embeddings и построение RAG-систем;

• Решать задачи NLP: классификация, извлечение информации, семантический поиск, обработка и анализ текстовых данных;

• Применять классические алгоритмы машинного обучения: классификацию, регрессию, градиентный бустинг (CatBoost, LightGBM, XGBoost);

• Проектировать и реализовывать ML-сервисы и интегрировать модели в существующие информационные системы через REST API / FastAPI;

• Оптимизировать модели и инференс для production: ONNX, Quantization и другие подходы к повышению производительности;

• Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и другими участниками команды, самостоятельно декомпозировать задачи и доводить ML-решения до промышленной эксплуатации.

Требования:

• ​​​​​​Опыт работы от 3-х лет, роли ML-инженера с подтвержденным опытом внедрения ML-решений в production;

• Глубокое понимание и практический опыт с Transformer-архитектурами;

• Опыт работы с современными LLM (крупными языковыми моделями) и NLP: дообучение (fine-tuning, LoRA/PEFT), создание RAG-систем, работа с эмбеддингами;

• Опыт в Computer Vision: работа с классическими алгоритмами и Deep Learning моделями для обработки изображений;

• Уверенное знание классического ML-стека: классификация, регрессия, градиентный бустинг (XGBoost, LightGBM, CatBoost);

• Опыт работы с PyTorch (обязательно), опыт с Hugging Face Transformers, Sentence Transformers, а также scikit-learn, pandas, NumPy;

• Опыт работы с SQL и базами данных (включая векторные БД, например, Qdrant);

• Опыт оптимизации инференса моделей.​​​​​​​

Условия:

• Конкурентный уровень з/п (обсуждается индивидуально);

• Дневная рабочая неделя 5/2…