Не ищи работу.Пусть она найдёт тебя.

Сильный коммерческий опыт в Computer Vision и Video Analytics. Опыт технического лидерства или наставничества инженерной команды. Практический опыт проектирования и... Техническое руководство командой Computer Vision Engineers. Менторинг разработчиков, проведение code review и развитие инженерных практик. Декомпозиция задач, оценка сроков и...

Опыт разработки AI агентов от 1 года. Опыт разработки python от 3 лет. Опыт с веб-фреймворками (FastAPI и/или... Развивать и рефакторить оркестрацию агентов на LangGraph. Разрабатывать скиллы и инструменты (tools) для агента. Интегрировать LLM (писать и оптимизировать system...

Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT‐процессы, скрипты и парсеры для извлечения, преобразования и загрузки данных из внешних и внутренних источников. Разрабатывать и поддерживать SQL‐запросы для формирования витрин в DWH, выборки и корректировки данных. Развёртывать и сопровождать модели машинного обучения и искусственного интеллекта: настраивать их запуск, выполнять оптимизацию и мониторинг. Составлять ER‐диаграммы баз данных, описывать архитектуру и логику работы ETL/ELT‐процессов, готовить и актуализировать техническую документацию, инструкции и регламенты. Участвовать в подготовке методических материалов по темам управления данными, автоматизации и применения ИИ в деятельности Учреждения. Высшее образование — бакалавриат

Команда Управления развития инвестиционного бизнеса в поиске бизнес-аналитика с уклоном в ML и разработку AI-агентов. Вы присоединитесь к динамичной команде, которая с нуля создаёт и выводит на рынок передовые криптовалютные продукты для физических лиц, интегрируя их в экосистему Сбера. Наша цель не просто реализовать функционал покупки, продажи и хранения активов, а построить надёжный мост между миром традиционных финансов и блокчейн-технологиями, создав лучший пользовательский опыт на рынке. Чем предстоит заниматься: проводить анализ и формализацию требований к продуктам, связанным с работой AI-агентов с криптовалютными активами, цифровыми финансовыми активами (ЦФА) и классическими финансовыми инструментами разрабатывать AI-агентов на базе больших языковых моделей (LLM): проектировать логику работы, подключать инструменты и API, управлять контекстом и последовательностью действий создавать решения с использованием RAG: готовить данные и базы знаний, настраивать поиск и использование информации в ответах агентов разрабатывать и совершенствовать ML-модели, выбирать подходы под конкретные задачи, проводить эксперименты и оценивать результаты отрисовывать клиентские пути и внутренние процессы взаимодействия с ИИ-агентами, проводить аналитическую работу по улучшению пользовательского опыта создавать прототипы, проверять гипотезы и совместно с командой разработки доводить решения до промышленной эксплуатации улучшать надёжность, скорость и стоимость работы AI-решений, оценивать их влияние на пользовательский опыт и эффективность процессов. Что для нас важно: высшее образование практический опыт разработки ML/AI-решений и понимание полного цикла работы с моделями от подготовки данных до внедрения и оценки качества опыт создания приложений на базе LLM, включая AI-агентов, которые используют внешние инструменты и выполняют последовательности действий понимание принципов RAG, эмбеддингов, векторного поиска и работы с контекстом LLM знание основных методов машинного…

Дирекция мониторинга Agile занимается созданием дашборда для руководителей в Сбере. Мы собираем данные по всем процессам в Банке, анализируем их и предоставляем необходимую информацию для принятия решений. Мы продолжаем увеличивать охват и глубину мониторинга, поэтому нуждаемся в новых силах. Мы ищем в команду Prompt инженера, который будет создавать данные и описание запроса для LLM-моделей, и следить за их качеством работы. Обязанности разработка и оптимизация диалоговых сценариев, сложных запросов (prompt-engineering) и примеров ответов для взаимодействия с LLM оценка качества ответов моделей (ручная и автоматическая), их корректировка, фактчекинг, проверка на этичность и достоверность формирование, систематизация и разметка обучающих данных для улучшения качества моделей внедрение и оптимизация RAG-систем, включая интеграцию векторных баз данных (Pinecone, FAISS) и оценку проведение A/B-тестирования промптов, моделей и подходов к генерации. разработка и поддержка базы знаний для LLM, включая актуализацию контента обеспечение мониторинга работы AI-систем, выявление проблемных зон и в разных этапах работы системы написание автотестов для проверки стабильности и качества систем на каждом этапе создание инструкций и рекомендаций по использованию AI в различных сценариях мониторинг трендов в области AI, оценка новых инструментов и технологий. Требования опыт от 1 года в prompt-инжиниринге или в разработке AI-агентов глубокое понимание LLM (GPT, Llama 2, BERT) и опыт работы с их API умение калибровать параметры генерации (temperature, top-p, guidance и другие) знание методов: zero-shot, few-shot, chain-of-thought. навыки программирования на Python (pandas, API), базовое владение Git. опыт работы с моделями ChatGPT, LLama, Qwen, DeepSeek и их аналогами опыт работы с Langchain знание SQL опыт работы с ИИ-инструментами умение структурировать документацию и визуализировать процессы. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская работа из офиса с…

Проектирование и разработка ETL/ELT-пайплайнов: сбор, обработка и трансформация больших объёмов данных из различных источников (API, баз данных, логов, внешних систем) в хранилище. - Разработка и сопровождение ML-пайплайнов: автоматизация процессов обучения, валидации, деплоя и мониторинга моделей машинного обучения (MLOps). Внедрение моделей в продуктовую среду через API-сервисы (REST, gRPC). - Работа с данными: написание высокопроизводительных SQL-запросов, оптимизация работы с большими таблицами (миллиарды строк, терабайты данных), партиционирование, индексация, настройка кластеров. - Поддержка инфраструктуры: сопровождение кластеров баз данных, очередей сообщений (Kafka, RabbitMQ), объектных хранилищ. Участие в выборе технологий и проектировании архитектуры решений. - Оптимизация производительности: устранение узких мест в пайплайнах, профилирование и тюнинг запросов, настройка параметров сред выполнения (JVM, Python, контейнеры). - Разработка и рефакторинг кода: написание высококачественного кода на Python, Java, Scala или Go. Чтение и правка чужого кода, рефакторинг легаси-решений. - Ведение технической документации: описание архитектурных решений, схем данных, API-интерфейсов, инструкций по развёртыванию и эксплуатации сервисов. Высшее образование — бакалавриат

Мы создаем систему управленческого учета для замещения SAP. В настоящее время нам требуется специалист для построения решений на базе AI (агентые системы и пайплайны с использованием GigaChat). Обязанности разрабатывать пайплайны обработки данных, витрины метрик и агентные системы создавать промпты (zero-shot, few-shot, CoT), проводить эксперименты и оценивать качество работы агентов выводить решения в ПРОМ, поддерживать их работу и дорабатывать по обратной связи от внутренних заказчиков интегрировать агентов между собой и разрабатывать инструменты для их отладки вести техническую документацию (Confluence) и использовать Git (gitflow + bitbucket) и таск-трекеры (Jira). Требования понимание внутренней работы LLM практический опыт работы с LLM (GigaChat, ChatGPT, DeepSeek и др.) и навыки промпт-инжиниринга опыт проектирования агентных систем: знание принципов их работы, ограничений и метрик качества владение и опыт работы с любым ЯП (Java/Python) уверенное владение SQL для самостоятельной работы с данными понимание жизненного цикла разработки ПО и процессов CI/CD понимание пайплайна RAG: индексация, стратегии поиска, оценки качества. Будет плюсом: опыт создания агентов на LangGraph работа с MCP-протоколом, DevOps-инструментами (Docker, Jenkins) опыт построения мультиагентных систем и RAG-пайплайнов. Мы используем стек: Java 21 + Spring Boot 3 Lagchain4j + коннектор GigaChat GigaChat-2-Max Postgresql OpenSearch Jenkins + ArgoCD + Openshift. Условия комфортный современный офис рядом с м. Тульская (г Москва, ш Варшавское, 9стр1Б) возможность выбрать гибридный формат работы после испытательного срока ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких…

Отвечать за целевую архитектуру AI-контура ГосТех и техническую непротиворечивость платформенных AI-компонентов (подразделение на этапе согласования); разрабатывать целевую архитектуру AI-платформы; определять паттерны LLM, RAG, агентов, AI Gateway, model serving, vector search и observability; проводить архитектурные ревью; определять требования к производительности, отказоустойчивости и технологической независимости; согласовывать интеграции с базовыми и инфраструктурными сервисами; участвовать в выборе технологий и оценке технического долга; наставлять архитекторов и инженерные команды. Высшее образование — специалитет, магистратура

участвовать в полном цикле DS/ML-проектов: от сбора данных до внедрения готового ML-решения в production; решать бизнес-задачи с помощью ML и LLM: предлагать подходящие решения, проверять гипотезы, обосновывать выбор; проводить анализ данных: сбор, чистка, визуализация, подготовка отчётности; создавать и обогащать фичи для ML-моделей; обучать и внедрять ML-модели (open-source и кастомные решения); участвовать в разработке и автоматизации пайплайнов: от данных до внедрения моделей (в том числе через API и в чат-ботах); интегрировать LLM для автоматизации внутренних процессов и клиентских взаимодействий (боты, ассистенты, поиск, генерация). Высшее образование — специалитет, магистратура

Filevine is a Legal AI company delivering Legal Operating Intelligence for the future of legal work. Grounded in a singular system of truth, Filevine brings together data, documents, workflows, and teams into one unified platform—where modern legal work happens with clarity and consistency. Powered by LOIS, the Legal Operating Intelligence System, Filevine connects context across every matter to transform legal operations from reactive to proactive. LOIS reads, understands, and reasons across your data to surface insight, automate complexity, and give professionals the clarity and confidence to see more, know more, and do more. Fueled by a team of exceptional collaborators and innovators, Filevine’s rapid growth has earned AI awards and recognition from Deloitte and Inc. as one of the most innovative and fastest-growing technology companies in the country. Our AI and Machine Learning teams build systems that help legal professionals reason over case data, understand documents, generate work products, retrieve grounded answers, and automate high-value legal workflows. This work requires strong technical execution, but also deep legal judgment. We need people who can help define what high-quality legal AI output looks like and ensure our systems work in the context of real legal practice. We’re looking for a Legal Engineer to work closely with our Machine Learning Engineers, Product, Software Engineering, and Data Annotation teams. This role sits at the intersection of legal practice, AI product development, data quality, and model evaluation. It is not a traditional legal counsel role; we want someone who can translate legal workflows into clear product and ML requirements, evaluate model behavior, identify legal edge cases, and help build AI systems that legal professionals can trust.

Filevine is a Legal AI company delivering Legal Operating Intelligence for the future of legal work. Grounded in a singular system of truth, Filevine brings together data, documents, workflows, and teams into one unified platform—where modern legal work happens with clarity and consistency. Powered by LOIS, the Legal Operating Intelligence System, Filevine connects context across every matter to transform legal operations from reactive to proactive. LOIS reads, understands, and reasons across your data to surface insight, automate complexity, and give professionals the clarity and confidence to see more, know more, and do more. Fueled by a team of exceptional collaborators and innovators, Filevine’s rapid growth has earned AI awards and recognition from Deloitte and Inc. as one of the most innovative and fastest-growing technology companies in the country. We're a team of driven, enthusiastic problem solvers with strong backgrounds in machine learning, engineering, product management, legal and operations, on a mission to help attorneys resolve cases faster, for better outcomes. We're combining cutting edge models, approaches, and technologies with precise human in loop and data annotation processes. After achieving state-of-the-art results in automatic transcription, we're now pushing the boundaries in advanced NLP problems such as summarization of medical records and legal depositions, or automations of other legal workflows. We have many challenges to solve, which is exactly where you'll start if you join us. As an AI Product Engineer, you will work closely with Machine learning Engineers, turning AI capabilities into dependable product features. You will own the systems and workflows that make AI-powered customer experiences reliable, secure, measurable, and maintainable.

Filevine is a Legal AI company delivering Legal Operating Intelligence for the future of legal work. Grounded in a singular system of truth, Filevine brings together data, documents, workflows, and teams into one unified platform—where modern legal work happens with clarity and consistency. Powered by LOIS, the Legal Operating Intelligence System, Filevine connects context across every matter to transform legal operations from reactive to proactive. LOIS reads, understands, and reasons across your data to surface insight, automate complexity, and give professionals the clarity and confidence to see more, know more, and do more. Fueled by a team of exceptional collaborators and innovators, Filevine’s rapid growth has earned AI awards and recognition from Deloitte and Inc. as one of the most innovative and fastest-growing technology companies in the country. We're a team of driven, enthusiastic problem solvers with strong backgrounds in machine learning, engineering, product management, legal and operations, on a mission to help attorneys resolve cases faster, for better outcomes. We're combining cutting edge models, approaches, and technologies with precise human in loop and data annotation processes. After achieving state-of-the-art results in automatic transcription, we're now pushing the boundaries in advanced NLP problems such as summarization of medical records and legal depositions, or automations of other legal workflows. We have many challenges to solve, which is exactly where you'll start if you join us. As an AI Product Engineer, you will work closely with Machine learning Engineers, turning AI capabilities into dependable product features. You will own the systems and workflows that make AI-powered customer experiences reliable, secure, measurable, and maintainable.