Инженер машинного обучения

участвовать в полном цикле DS/ML-проектов: от сбора данных до внедрения готового ML-решения в production; решать бизнес-задачи с помощью ML и LLM: предлагать подходящие решения, проверять гипотезы, обосновывать выбор; проводить анализ данных: сбор, чистка, визуализация, подготовка отчётности; создавать и обогащать фичи для ML-моделей; обучать и внедрять ML-модели (open-source и кастомные решения); участвовать в разработке и автоматизации пайплайнов: от данных до внедрения моделей (в том числе через API и в чат-ботах); интегрировать LLM для автоматизации внутренних процессов и клиентских взаимодействий (боты, ассистенты, поиск, генерация). Высшее образование — специалитет, магистратура