Бизнес-аналитик по внедрению ML-решений (криптовалютный рынок и блокчейн)

Команда Управления развития инвестиционного бизнеса в поиске бизнес-аналитика с уклоном в ML и разработку AI-агентов. Вы присоединитесь к динамичной команде, которая с нуля создаёт и выводит на рынок передовые криптовалютные продукты для физических лиц, интегрируя их в экосистему Сбера. Наша цель не просто реализовать функционал покупки, продажи и хранения активов, а построить надёжный мост между миром традиционных финансов и блокчейн-технологиями, создав лучший пользовательский опыт на рынке. Чем предстоит заниматься: проводить анализ и формализацию требований к продуктам, связанным с работой AI-агентов с криптовалютными активами, цифровыми финансовыми активами (ЦФА) и классическими финансовыми инструментами разрабатывать AI-агентов на базе больших языковых моделей (LLM): проектировать логику работы, подключать инструменты и API, управлять контекстом и последовательностью действий создавать решения с использованием RAG: готовить данные и базы знаний, настраивать поиск и использование информации в ответах агентов разрабатывать и совершенствовать ML-модели, выбирать подходы под конкретные задачи, проводить эксперименты и оценивать результаты отрисовывать клиентские пути и внутренние процессы взаимодействия с ИИ-агентами, проводить аналитическую работу по улучшению пользовательского опыта создавать прототипы, проверять гипотезы и совместно с командой разработки доводить решения до промышленной эксплуатации улучшать надёжность, скорость и стоимость работы AI-решений, оценивать их влияние на пользовательский опыт и эффективность процессов. Что для нас важно: высшее образование практический опыт разработки ML/AI-решений и понимание полного цикла работы с моделями от подготовки данных до внедрения и оценки качества опыт создания приложений на базе LLM, включая AI-агентов, которые используют внешние инструменты и выполняют последовательности действий понимание принципов RAG, эмбеддингов, векторного поиска и работы с контекстом LLM знание основных методов машинного…