Собираем IT-вакансии из проверенных источников, объединяем повторы и показываем сигналы актуальности: когда вакансия подтверждалась и откуда она пришла.
Каталог открыт без входа. Отклики ведут напрямую к работодателю.
Выбери направление — покажем подходящие вакансии
Обновлено 4 мин. назад · 7 источников · дубли объединены · Источники и обновление
Показано 25–48 из 420 · 🇷🇺 Россия
Опыт работы в качестве инженера по машинному обучению от 2х лет. Знание основ построения баз данных (как преимущество, опыт... Анализ бизнес-задач и участие в выборе методов моделирования нейронных сетей для их решения. Решение NLP-задач (Preprocessing, Classification, Clustering...
С тебя — сильная backend-база, скорость экспериментов и готовность самому разобраться в бизнес-задаче, с нас — пространство, где можно быстро... Здесь делают не «AI ради AI», а решения, которые реально входят в ежедневную работу команд. Ты будешь собирать LLM-приложения...
Уверенное владение Claude, Replit, Cursor, Codex, Vercel, Figma Make или аналогичными инструментами. Умение читать, проверять, исправлять и дорабатывать код, созданный... Разрабатывать, развивать и поддерживать приложения, сайты и сервисы с помощью мультиагентных AI-систем. Проектировать архитектуру приложений. Принимать ключевые технические, логические...
Сильный опыт проектирования backend-архитектуры: API, базы данных, очереди, кеширование, декомпозиция на сервисы, отказоустойчивость и масштабирование. Уверенное владение Python, Rust... Спроектировать и запустить агентов для реальных процессов AGIMA. Развивать работу платформы с корпоративной базой знаний: улучшать поиск, качество контекста и...
Имеешь опыт работы в качестве ML-инженера, DS, MLOPS или Python Backend-разработчика в сфере машинного обучения. Имел успешный опыт... Разработка и внедрение AI-агентов в production. Интеграция с внешними системами и сервисами через Kafka, REST API, gRPC, WS и...
Опыт коммерческой разработки от 3 лет на позиции ML-инженера или разработчика с сильным уклоном в машинное обучение (опыт в... Внедрять ML-модели в продакшн: разрабатывать и интегрировать пайплайны для скоринга, оценки рисков и других бизнес-задач в промышленную среду.
Опыт работы с развёртыванием и inference open-weight LLM (vLLM, Ollama). Опыт работы с настройкой VPN-туннелей (WireGuard, IPsec/IKEv... Развёртывание и настройка сетевой связи между рабочей сетью и облаком: VPN-туннель (WireGuard/IPsec), ограничение доступа по whitelisted IP, allowlist...
Опыт работы с развёртыванием и inference open-weight LLM (vLLM, Ollama). Опыт работы с настройкой VPN-туннелей (WireGuard, IPsec/IKEv... Развёртывание и настройка сетевой связи между рабочей сетью и облаком: VPN-туннель (WireGuard/IPsec), ограничение доступа по whitelisted IP, allowlist...
Опыт работы с развёртыванием и inference open-weight LLM (vLLM, Ollama). Опыт работы с настройкой VPN-туннелей (WireGuard, IPsec/IKEv... Развёртывание и настройка сетевой связи между рабочей сетью и облаком: VPN-туннель (WireGuard/IPsec), ограничение доступа по whitelisted IP, allowlist...
Опыт работы с развёртыванием и inference open-weight LLM (vLLM, Ollama). Опыт работы с настройкой VPN-туннелей (WireGuard, IPsec/IKEv... Развёртывание и настройка сетевой связи между рабочей сетью и облаком: VPN-туннель (WireGuard/IPsec), ограничение доступа по whitelisted IP, allowlist...
Опыт работы с развёртыванием и inference open-weight LLM (vLLM, Ollama). Опыт работы с настройкой VPN-туннелей (WireGuard, IPsec/IKEv... Развёртывание и настройка сетевой связи между рабочей сетью и облаком: VPN-туннель (WireGuard/IPsec), ограничение доступа по whitelisted IP, allowlist...
Опыт работы с развёртыванием и inference open-weight LLM (vLLM, Ollama). Опыт работы с настройкой VPN-туннелей (WireGuard, IPsec/IKEv... Развёртывание и настройка сетевой связи между рабочей сетью и облаком: VPN-туннель (WireGuard/IPsec), ограничение доступа по whitelisted IP, allowlist...
Опыт работы с развёртыванием и inference open-weight LLM (vLLM, Ollama). Опыт работы с настройкой VPN-туннелей (WireGuard, IPsec/IKEv... Развёртывание и настройка сетевой связи между рабочей сетью и облаком: VPN-туннель (WireGuard/IPsec), ограничение доступа по whitelisted IP, allowlist...
Опыт работы с развёртыванием и inference open-weight LLM (vLLM, Ollama). Опыт работы с настройкой VPN-туннелей (WireGuard, IPsec/IKEv... Развёртывание и настройка сетевой связи между рабочей сетью и облаком: VPN-туннель (WireGuard/IPsec), ограничение доступа по whitelisted IP, allowlist...
Опыт работы с развёртыванием и inference open-weight LLM (vLLM, Ollama). Опыт работы с настройкой VPN-туннелей (WireGuard, IPsec/IKEv... Развёртывание и настройка сетевой связи между рабочей сетью и облаком: VPN-туннель (WireGuard/IPsec), ограничение доступа по whitelisted IP, allowlist...
Опыт работы с развёртыванием и inference open-weight LLM (vLLM, Ollama). Опыт работы с настройкой VPN-туннелей (WireGuard, IPsec/IKEv... Развёртывание и настройка сетевой связи между рабочей сетью и облаком: VPN-туннель (WireGuard/IPsec), ограничение доступа по whitelisted IP, allowlist...
Опыт работы с развёртыванием и inference open-weight LLM (vLLM, Ollama). Опыт работы с настройкой VPN-туннелей (WireGuard, IPsec/IKEv... Развёртывание и настройка сетевой связи между рабочей сетью и облаком: VPN-туннель (WireGuard/IPsec), ограничение доступа по whitelisted IP, allowlist...
3+ года разработки, опыт интеграций с внешними системами по API. Понимание LLM-агентов: tool calling, MCP, недетерминизм, отладка по... Вакансия открыта во внутреннем продуктовом стартапе крупной аутсорсинговой компании (бухгалтерский, налоговый и кадровый учет, сопровождение продаж и закупок).
Уверенное знание линейной алгебры, теории вероятностей, статистики и основ математической оптимизации. Понимание unit-экономики ML. Умение быстро читать и имплементировать... Анализ бизнес-задач, формулирование гипотез. Выбор метрик и подходов: от классического ML до сложных LLM-агентов. Проектирование архитектур моделей и...
Уверенное знание линейной алгебры, теории вероятностей, статистики и основ математической оптимизации. Понимание unit-экономики ML. Умение быстро читать и имплементировать... Анализ бизнес-задач, формулирование гипотез. Выбор метрик и подходов: от классического ML до сложных LLM-агентов. Проектирование архитектур моделей и...
Уверенное знание линейной алгебры, теории вероятностей, статистики и основ математической оптимизации. Понимание unit-экономики ML. Умение быстро читать и имплементировать... Анализ бизнес-задач, формулирование гипотез. Выбор метрик и подходов: от классического ML до сложных LLM-агентов. Проектирование архитектур моделей и...
Уверенное знание линейной алгебры, теории вероятностей, статистики и основ математической оптимизации. Понимание unit-экономики ML. Умение быстро читать и имплементировать... Анализ бизнес-задач, формулирование гипотез. Выбор метрик и подходов: от классического ML до сложных LLM-агентов. Проектирование архитектур моделей и...
Уверенное знание линейной алгебры, теории вероятностей, статистики и основ математической оптимизации. Понимание unit-экономики ML. Умение быстро читать и имплементировать... Анализ бизнес-задач, формулирование гипотез. Выбор метрик и подходов: от классического ML до сложных LLM-агентов. Проектирование архитектур моделей и...