ML-Engineer

Наша компания - АО «Оператор информационной системы» — дочернее предприятие ПАО «Интер РАО», созданное в 2018 году.

Сегодня при поддержке Минстроя РФ и Минцифры РФ мы проводим модернизацию ГИС ЖКХ для улучшения качества работы с пользователями.

Все изменения заложены в Плане развития (дорожной карте), утвержденной Правительством РФ.

Наша команда - профессионалы, которые выполняют амбициозные задачи.

В текущую команду ищем ML-Engineerа (Data Scientist)

Обязанности:

• Анализ бизнес-задач и участие в выборе методов моделирования нейронных сетей для их решения.

• Решение NLP-задач (Preprocessing, Classification, Clustering, Summarization, NER, Prompt Tuning).

• Решение CV-задач (Image Classification, Object Detection, Segmentation, Recognition).

• Создание RAG (Retrieval Augmented Generation) пайплайнов.

• Дообучение LLM под бизнес-задачи.

• Разработка ИИ-агентов на базе LLM с использованием фреймворков LangChain/ GigaChain/ LandGraph.

• Мониторинг качества моделей и разработка пайплайнов оценки качества

Требования:

​​​​​​​​​​​​​​• Опыт работы в качестве инженера по машинному обучению от 2х лет.

• Знание основ построения баз данных (как преимущество, опыт работы с СУБД PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum).

• Знание основ построения аналитических хранилищ (Data Warehouse).

• Уверенные знания SQL.

• Уверенное программирование на Python и опыт работы с библиотеками: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.

• Глубокое понимание Transformer-архитектур (BERT, GPT и др.).

• Опыт работы с embedding-моделями и семантическим поиском.

• Уверенные знания основных методов классификации и кластеризации (K-Nearest Neighbors, Decision Tree Classifier, Support Vector Machines, Logistic Regression, K-means, DBSCAN и др.).

• Опыт с retrieval-стеком: hybrid search, rerankers, FAISS, Chroma, Elastic, pgvector, chunking.

• Опыт разработки RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation).

• Опыт работы с LLM (fine-tuning: LoRA / parameter-efficient tuning).

• Опыт…