Fullstack AI Engineer

ИЩЕМ ТИММЕЙТА В КОМАНДУ УПРАВЛЕНИЯ ДОХОДАМИ

Здесь делают не «AI ради AI», а решения, которые реально входят в ежедневную работу команд. Ты будешь собирать LLM-приложения и агентские сценарии для юристов, финансов, маркетинга, CRM и корпоративных функций — от первой гипотезы до production и регулярного использования

Это роль для инженера, которому интересно не обучать новые модели с нуля, а заставлять готовые LLM работать внутри бизнеса: подключать инструменты и данные, строить RAG и agentic-flow, интегрироваться с внутренними системами и превращать сложный процесс в работающий продукт

С тебя — сильная backend-база, скорость экспериментов и готовность самому разобраться в бизнес-задаче, с нас — пространство, где можно быстро проверять идеи, собирать PoC, запускать их на реальных пользователях и масштабировать только то, что доказало эффект.

В ЧЕМ ТВОЙ ВЫЗОВ?

• Разрабатывать LLM-приложения и агентские сценарии для внутренних команд: маркетинга, финансов, юристов, CRM и других функций

• Интегрировать готовые AI-продукты в операционные процессы и доводить их до ежедневного использования сотрудниками

• Проектировать взаимодействие LLM с инструментами и внутренними данными через tool calling, MCP, RAG, embeddings и векторный поиск

• Интегрировать AI-решения с внутренними системами и сервисами по API: 1С, корпоративными хранилищами, BI и другими источниками

• Развивать LLM-шлюз: подключать несколько моделей и провайдеров, настраивать маршрутизацию, виртуальные ключи, лимиты, бюджеты и guardrails.

• Быстро собирать proof of concept, чтобы за несколько дней проверить техническую и продуктовую гипотезу, а не месяцами полировать решение до первого запуска

• Развивать внутренний AI-чат и подключать к нему скиллы и агентские сценарии для разных команд и процессов

• Строить систему оценки качества: переводить субъективное «работает хорошо» в измеримые критерии и сравнивать модели по качеству, скорости и стоимости

• Настраивать мониторинг AI-сценариев и отслеживать…