Не ищи работу.Пусть она найдёт тебя.

Опыт работы от 2-х лет. Опыт с SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности). Загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы Hadoop).

Высшее образование, экономическое или техническое. Успешный опыт работы в направлении подготовки управленческой отчетности от 5-ти лет. Умение выделять ключевую... Подготавливать материалы для руководства Банка и коллегиальных органов, включая: Собирать, сводить и анализировать большие объемы информации, касающейся работы с проблемной...

Высокий уровень владения Python и SQL, опыт разработки высоконагруженных data‐систем и сервисов. Знание технологий ClickHouse (YTsaurus,Trino также будет... Определять и развивать целевую архитектуру платформы данных и ключевых доменных моделей. Проектировать и реализовывать критичные пайплайны и хранилища, обеспечивая надёжность...

Глубокое понимание внутреннего устройства реляционных БД (особенно PostgreSQL или MySQL): механизмы блокировок, индексы, репликация (streaming, logical). Реальный опыт эксплуатации Apache... Обеспечивать полный цикл жизни реляционных (PostgreSQL, MySQL) и колоночных (Clickhouse) баз данных: от установки до тюнинга и масштабирования.

Умение проводить рабочие совещания, собирать и анализировать информацию, обосновывать и продвигать свои решения. Навыки официально-деловой переписки, грамотная речь. Работа с большим объемом данных (фильтрация, свод и т.п.). Подготовка аналитики по результатам обработки данных. Консолидирование и анализ отчетности.

В том числе обучаешься на 3-6 курсе технического вуза (желательно направление прикладная математика). Умеешь грамотно писать и формулировать свои... Ведение таблиц в SQL, загрузка данных. Подготовка отчетов. Выполнение задач по профилю подразделения.

Образование: Высшее химическое или химико-технологическое. Опыт: Не менее 1–2 лет в научной организации или успешное прохождение стажировок в... Испытания и исследования: Проведение лабораторных испытаний на оборудовании центра, проверка результатов коллег из ГИРМ, участие в согласовании отчетов и заключений.

Опыт работы в банковской сфере. Знание SQL на уровне написания сложных запросов: JOIN, оконные функции, опыт работы с процедурами будет... Освоить специфику работы со SberBusinessCampaign и запускать кампании продаж в тесном сотрудничестве с коллегами из сегмента и владельцем продукта.

Среднее - специальное ИТ/Высшее ИТ образование. Понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL, Oracle Database и т.п.). Опыт работы с... Поиск и устранение ошибок в работе серверов приложений и серверов БД. Обработка обращений пользователей в части СУБД. Реагирование на инциденты...

Бизнес-мышление: видите за цифрами бизнес-логику, умеете находить инсайты в данных и переводить их в конкретные решения. Команда. Влиять на стратегию развития сети ПВЗ через данные. Работать с ключевыми метриками развития сети — от их формирования и улучшения...

Опыт работы от 3 лет в бизнес-анализе или продуктовом менеджменте в банковском секторе. Продуктовая экспертиза: Обязательно наличие проектов/кейсов... Мониторинг доходности продуктов (остатки, комиссии, спреды). Выработка гипотез по улучшению тарифных линеек и условий для клиентов. Подготовка обоснований для запуска...

Высшее образование (техническое, экономическое, управленческое). Опыт в области управления данными. Опыт работы в финтехе, банке или другой регулируемой организации — обязателен. Определение и формализация ролей и зон ответственности за данные (data owners, data stewards). Внедрение и сопровождение инструментов управления данными: каталог...

Не менее 5 лет практического опыта проектирования и разработки моделей Data Vault 2.0 в крупных корпоративных проектах. Проектирование и реализация моделей Data Vault 2.0 (Raw Vault и Business Vault), включая Hub, Link, Satellite, Point-in-Time...

Ты готов(а) к переезду в Москву при поддержке компании (или уже находишься в Москве). Учишься на последнем курсе бакалавриата... Azure Cloud (ADF, SQL DB и др.). Databricks (Python/PySpark/SQL). Визуализация данных с помощью Power BI. Azure DevOps (SCRUM...

Высшее образование (техническое, математическое, экономическое). Аналогичный опыт работы от 4 лет по направлению аналитик данных / аналитик DWH / BI-разработчик. Взаимодействие с бизнес-подразделениями компании (заказчиками) по вопросам развития корпоративной аналитической платформы: сбор, анализ и уточнение бизнес-требований, согласование технических...

Высшее образование (техническое, экономическое или математическое). Опыт работы в роли BI-разработчика, аналитика или тимлида от 3 лет. Управлять направлением отчётности End-to-End. Вести бэклог задач, поддерживать соответствие корпоративным стандартам и методологии OPEN+ DIGI, обеспечивая единый подход...

Одинаково уверенная работа как исследователь/моделист и как инженер, доводящий AI-решения до работающего продукта. Алгоритмы и структуры данных на... Руководство командой DS (продуктовый и исследовательский треки) плюс собственная инженерная работа — от архитектуры ML/AI-решений до инструментов для fine...

Практический опыт разработки и сопровождения пайплайнов данных. Опыт работы с PySpark, Python и SQL. Опыт работы с Data Lake / DWH... Превращать телеметрию автономного транспорта в данные, удобные для анализа: разрабатывать и запускать Spark-пайплайны, продумывать преобразования и проверки качества.

Опыт: от 2-3 лет в ролях Data Analyst, Data Steward, Системный или Бизнес-аналитик с фокусом на работу с... Аудит источников (As-Is): разбираться в существующих базах данных (в основном MS SQL, иногда Postgres), анализировать таблицы, вьюшки и джобы...

Образование высшее (экономическое). Опыт работы более 3 лет. Знание: Word, PowerPoint, 1С ERP. Продвинутое пользование Excel (владение Power Pivot... Проведение мониторинга целевых рынков, обзвон конкурентов, сбор информации в Интернет и СМИ. Выгрузка, анализ и рассылка информации по тендерам.

Уверенно владеть SQL (оконные функции, партицирование, агрегации, оптимизация запросов, понимание плана запроса). Понимать принципы работы Airflow (даги, таски, операторы, сенсоры... Развитие новой функциональности: Разрабатывать новые ETL/ELT-процессы обработки и доставки данных из корпоративных систем в ядро хранилища.

Уверенное знание математической статистики, экспериментов и причинно-следственного анализа. Практический опыт проведения и анализа A/B-тестов в реальных продуктах. Разработка и совершенствование методологии проведения A/B-экспериментов, применяемой в разных продуктах и бизнес-моделях: Самокат, Купер, Мегамаркет.

Уверенное знание языка Scala в т.ч. коллекции, многопоточность и разделение доступа, лямбда выражения, паттерны и области их применения. Разработка ETL потоков на платформе Hadoop (Scala + Spark SQL). Поиск возможностей оптимизации, повышение скорости расчета, эффективности использования вычислительных ресурсов.

Высшее образование. Развитое мышление, открытость к новому; широкий кругозор и наличие жизненного опыта. Опыт практической работы в одной из отраслей... Создание уникальных статусных профессиональных образовательных продуктов для руководителей функциональных подразделений предприятий (административных директоров, главных бухгалтеров, директоров по строительству, по производству...