← К каталогу
GL

Globerce Inc.

Data Scientist в Freedom Business

ГибридУровень не указанАлматы, Казахстан1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение16 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Привет!

Мы IT-компания Globerce Capital. Рады знакомству!

IT-холдинг Globerce Capital – это команда молодых и амбициозных профессионалов. Мы проводим полный цикл разработки продукта (Fintech, E-commerce, telecom), включая консалтинг, проектирование, внедрение и поддержку комплексных IT-решений для бизнеса.

Мы ищем Data Scientist -а к нам в команду!

По задачам:

  • Разработка и улучшение ML-моделей для ключевых продуктовых задач
  • Исследование данных и поиск точек роста продукта
  • Проектирование и анализ A/B-тестов
  • Разработка и развитие системы продуктовых метрик
  • Вывод моделей в продакшн совместно с инженерами и мониторинг их качества
  • Работа с разными типами данных: поведенческими, текстовыми и мультимедийными

Hard skills:

  • Опыт работы Data Scientist от 3 лет, из них не менее 1 года с рекомендательными системами или ранжированием
  • Уверенный Python (pandas, NumPy, scikit-learn) и SQL
  • Опыт с градиентным бустингом (CatBoost, LightGBM, XGBoost) и задачами learning-to-rank
  • Понимание подходов к рекомендациям: коллаборативная фильтрация, контентные и гибридные модели, решение проблемы холодного старта
  • Опыт проектирования и анализа A/B-тестов, знание статистики: проверка гипотез, мощность теста, доверительные интервалы
  • Умение переводить бизнес-задачу в метрики: конверсия, удержание, досмотр видео, средний чек
  • Опыт вывода моделей в продакшн или тесной работы с ML-инженерами
  • Умение самостоятельно выстраивать сбор и разметку данных

Будет плюсом:

  • Опыт в e-commerce, маркетплейсах или видеоплатформах с лентой контента
  • Работа с мультимодальными моделями (CLIP, эмбеддинги видео и изображений)
  • Опыт с распознаванием речи и анализом текста (Whisper, анализ тональности)
  • Знание PyTorch
  • Опыт с Airflow, Docker, MLflow
  • Опыт работы с потоковыми данными и онлайн-признаками

Наши бенефиты:

  • Удобный гибкий график работы (начинать рабочий день в 9:00 или в 10:00 - выбираешь сам)
  • Трудоустройство по ТК РК
  • ДМС для сотрудников и их…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / IT / KZ