GL
Globerce Inc.
Data Scientist в Freedom Business
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение16 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Привет!
Мы IT-компания Globerce Capital. Рады знакомству!
IT-холдинг Globerce Capital – это команда молодых и амбициозных профессионалов. Мы проводим полный цикл разработки продукта (Fintech, E-commerce, telecom), включая консалтинг, проектирование, внедрение и поддержку комплексных IT-решений для бизнеса.
Мы ищем Data Scientist -а к нам в команду!
По задачам:
- Разработка и улучшение ML-моделей для ключевых продуктовых задач
- Исследование данных и поиск точек роста продукта
- Проектирование и анализ A/B-тестов
- Разработка и развитие системы продуктовых метрик
- Вывод моделей в продакшн совместно с инженерами и мониторинг их качества
- Работа с разными типами данных: поведенческими, текстовыми и мультимедийными
Hard skills:
- Опыт работы Data Scientist от 3 лет, из них не менее 1 года с рекомендательными системами или ранжированием
- Уверенный Python (pandas, NumPy, scikit-learn) и SQL
- Опыт с градиентным бустингом (CatBoost, LightGBM, XGBoost) и задачами learning-to-rank
- Понимание подходов к рекомендациям: коллаборативная фильтрация, контентные и гибридные модели, решение проблемы холодного старта
- Опыт проектирования и анализа A/B-тестов, знание статистики: проверка гипотез, мощность теста, доверительные интервалы
- Умение переводить бизнес-задачу в метрики: конверсия, удержание, досмотр видео, средний чек
- Опыт вывода моделей в продакшн или тесной работы с ML-инженерами
- Умение самостоятельно выстраивать сбор и разметку данных
Будет плюсом:
- Опыт в e-commerce, маркетплейсах или видеоплатформах с лентой контента
- Работа с мультимодальными моделями (CLIP, эмбеддинги видео и изображений)
- Опыт с распознаванием речи и анализом текста (Whisper, анализ тональности)
- Знание PyTorch
- Опыт с Airflow, Docker, MLflow
- Опыт работы с потоковыми данными и онлайн-признаками
Наши бенефиты:
- Удобный гибкий график работы (начинать рабочий день в 9:00 или в 10:00 - выбираешь сам)
- Трудоустройство по ТК РК
- ДМС для сотрудников и их…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / IT / KZ