Недавно вышел Darktable 5.6.0. Там довольно много нового и интересного, но, конечно,
главное, что обращает на себя внимание — это AI-функции. Имеются: шумоподавление в RAW, просто шумоподавление, апскейл (т.е.
увеличение картинки) и маски. Маски я пока не смотрел — я ими как-то вообще не пользуюсь и не очень понимаю, что проверять.
Шумодавами и апскейлом я, правда, тоже почти не пользуюсь, но куда смотреть — представляю.
Что дают?
Итак. «raw denoise», «denoise» и «upscale». Как можно видеть на скриншоте, они объединены в один модуль, и это не модуль
обработки, он не участвует цепочке обработки и не попадает в историю, это служебный модуль, и находится он в левой
панели.
По кнопке «process» генерируется отдельный новый файл — TIFF в случае «denoise» и «upscale», и DNG — в случае «raw denoise».
По умолчанию он размещается рядом с исходным и сразу регистрируется в библиотеке.
За исходник «raw denoise» берет исходное состояние RAW-файла, тогда как «denoise» и «upscale» — результат всех примененных
обработок. Что, безусловно, логично, но не консистентно. К тому же конкретно для «denoise» это неудобно — по идее это действие
должно быть внутри цепочки, ближе к началу… Я недоучел этот момент, когда делал свои тесты (о чем ниже), но переделывать
не буду — «правильный» порядок действий слишком заморочный, чтобы реальный пользователь им занимался.
Где взять?
Тут есть засада: если вы как порядочный человек просто обновитесь из своего дистрибутива, не факт, что новые фичи у вас появятся.
У меня в Gentoo, например, не появились. Требуется сборка с дополнительным флагом, и когда мейнтейнеры разберутся — неизвестно.
Поэтому самый простой способ — скачать официальный релиз с GitHib. Для Linux там имеется AppImage, и он у меня заработал.
Затем нужно зайти в настройки.
Включаем вверху галочку «enable AI features».
Скачиваем модели. Все, или только дефолтные.
Закрываем Darktable и запускаем его снова.
Отдельный вопрос: как включить выполнение на GPU. По идее, нужно установить ONNX и радоваться, но у меня не получилось — ONNX установил,
но он не цепляется. Для пробы это не критично, да и для использования — не так, чтобы очень — если нужно обработать небольшое количество
фотографий, скорость на CPU вполне терпима.
Что получилось?
TL;DR
Как работает raw denoise мне в целом понравилось, это сильно лучше шумоподавления в стандартных модулях.
А вот denoise просто на высоких ISO порождает артефакты. Отчасти эти артефакты могут усиливаться тем, что у меня по умолчанию
включен локальный контраст, а denoise, как сказано выше, берет уже обработанное изображение.
Что касается upscale … Я не понял. Если брать 100% кроп, то какого-то улучшения деталей в сравнении с тупым увеличением при экспорте
(там можно разрешить увеличение). Общая картинка выглядит пошарпленной, но это опять же может быть вызвано двойным применением локального
контраста.
Ниже много тестовых картинок.
Шумодавы
Ниже на разных ISO показаны результаты работы шумоподавления. Порядок такой: без шумодава, AI raw denoise, AI denoise. стандартный модуль raw denoise,
стандартный модуль denoise (profiled). В посте я показываю кроп, по клику откроется большая картинка, ужатая до 1800x1800px.
ISO 3200
Это то, что я на своей камере считаю максимальным условно рабочим ISO — шум заметен, но для информационных фото приемлем. Всё, что выше,
я не использую — автоматика ограничена на этом значении.
ISO 12800
ISO 51200
Upscale
Первая картинка — увеличение через стандартный экспорт, вторая — AI upscale.
Разница как бы есть… Но не особо понятна. Но учитывая, что я видел и такие ai-апскейлеры, которые делают хуже, чем простое увеличение…
Итого
В общем, неплохо. Хотя для себя интересным я вижу только raw denoise, да и тем буду пользоваться редко.
С одной стороны, было бы неплохо встроить эти операции в цепочку обработки. С другой стороны — они медленные, точнее — вообще ресурсоемкие,
а цепочка обработки в процессе вычисляется много-много раз…
Посмотрим, к чему Darktable будет двигаться, мне почему-то кажется текущее состояние не окончательным.