← К каталогу
GE

getmatch

ML - инженер/ML Engineer

ОфисУровень не указанМосква, Россия3 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение13 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Ищем ML Engineer для нашего клиента — российской IT-компании, специализирующейся на кибербезопасности, исследовании угроз и разработке собственных продуктов защиты информации. Компания развивает новое продуктовое направление и создает решения для анализа угроз и защиты конечных устройств.

Чем предстоит заниматься:

  • Внедрение ML- технологий в существующие процессы и продукты;
  • Разработка тестовых сценариев и оценка качества моделей в соответствии с целевыми метриками;
  • Обучение, валидация и тестирование ML-моделей;
  • Оптимизация моделей для работы с учетом ограничений целевого устройства;
  • Подготовка моделей к интеграции и участие в процессе их внедрения;
  • Тесное взаимодействие с командой Embedded при интеграции ML-решений.

Требования:

  • Коммерческий опыт работы с Machine Learning и Deep Learning ;
  • Уверенное владение Python и PyTorch ;
  • Опыт production-внедрения ML-моделей : обучение, валидация, deployment и последующий мониторинг качества;
  • Практический опыт работы с поведенческими моделями, anomaly detection и/или задачами классификации ;
  • Понимание современных архитектур глубокого обучения: Transformers, LSTM, GNN . Не требуется production-опыт с каждой архитектурой — важны понимание принципов их работы, областей применения и практический опыт хотя бы с частью из них;
  • Опыт работы с метриками качества ML-моделей , понимание FPR (False Positive Rate) будет преимуществом;
  • Практический опыт работы с Docker и Git .

Условия: ​​​​​​​

  • Официальное трудоустройство, работа в аккредитованной IT-компании;
  • Оплата питания;
  • Доплата за отпуск до оклада 6-8 недель в год;;
  • Оплачиваемый больничный 100% 14 дней в год, а так же 5 day off в год по согласованию с руководителем;
  • Офисный формат работы с 09:30 до 18:30 с перерывом на обед: комфортный офис класса А рядом с метро, массажные кресла, фрукты, десерты, настольный теннис.

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU