← К каталогу
X5

X5 Tech

Старший продуктовый аналитик в команду CVM

УдалённоSeniorМосква, Россия7 дн. назад
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

X5 — российская розничная торговая компания, управляющая продуктовыми торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик», а также цифровыми сервисами, 5Post, «Много Лосося» и медиаплатформой Food.ru.

X5 Tech - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Мы в команде CVM (customer value manager) выстраиваем методику эффективных коммуникаций с клиентами с точки зрения РТО и EBITDA. Стоят цели, чтобы гости меньше уходили в отток, если уходили, то возвращались, чаще ходили в магазины, покупали больше разных товаров и чек был выше. Достигается это за счет персонализации в приложении и коммуникациях.

В нашей команде тебе предстоит:

  • Решать масштабные задачи на стыке аналитики и ML: строить дашборды мониторинга, формировать продуктовые гипотезы для uplift-моделей;
  • Глубоко погружаться в продукты компании X5 в рамках направления CVM, будет возможность влиять на их развитие и напрямую участвовать в генерации финансового эффекта;
  • Поддерживать и дорабатывать существующие бизнес-правила в рамках uplift-фреймворка, разрабатывать новые — от идеи до прямого влияния на финансовый результат;
  • Запускать A/B-тесты: проектировать, проводить, анализировать результаты и готовить выводы для бизнеса;
  • Создавать аналитические отчёты: превентивные оценки гипотез, разбор результатов экспериментов, измерение экономического эффекта.

Мы ждем тебя, если:

  • Имеешь опыт в продуктовой аналитике от 3 лет;
  • Владеешь PySpark на уровне построения эффективных пайплайнов;
  • Отлично знаешь SQL: сложные запросы, оптимизация, работа с большими объемами в ClickHouse/Greenplum;
  • Уверенно работаешь с Python для анализа данных;
  • Имеешь опыт работы с ML-моделями;
  • Строишь дашборды в Grafana/DataLens, превращая данные в управленческие…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Product Analyst / RU