Продуктовый аналитик (data-продукты)

Тебе предстоит:

• Самостоятельно вести аналитическую задачу от идентификации проблемы до рекомендации и оценки денежного эффекта;

• Анализировать динамику ключевых продуктовых показателей и выявлять факторы, влияющие на результат;

• Разрабатывать систему продуктовых метрик в части методологии, прототипных расчетов, описаний и интерпретаций, обеспечивать корректность их расчета и интерпретации;

• Проектировать, запускать и анализировать A/B/N-тесты продуктовых изменений, выявлять органический рост и отделять его от эффекта продуктового изменения;

• Определять причины изменения пользовательского поведения и факторов, влияющих на конверсию и результаты продаж;

• Формировать и проверять продуктовые гипотезы на основе анализа данных о клиентах и пользователях. Применять статистические и ML-модели там, где они действительно улучшают качество решения;

• Выявлять закономерности, аномалии и потенциальные точки роста продукта, делать аналитические выводы и рекомендации по развитию продукта;

• Оценивать влияние продуктовых изменений на ключевые продуктовые метрики и проводить оценку экономического эффекта от внедрения продуктовых изменений;

• Переводить результаты анализа в конкретные продуктовые решения: точно формулировать проблему, гипотезы, требования к изменениям и критерии успеха. При необходимости участвовать в формировании требований и постановке задач команде разработки;

• Готовить аналитические отчеты, дашборды и презентационные материалы, в том числе для успешного пресейла дата-продуктов;

• Отвечать за аналитическую корректность данных: определять требования к событиям и источникам данных, выявлять проблемы в пайплайнах.

Что нам важно увидеть в твоем опыте:

• Владение SQL, Python (Pandas, SciPy, Scikit-learn, Matplotlib/Plotly);

• Знание и понимание A/B тестирования;

• Понимание продуктовых метрик (conversion, retention, LTV, churn, ARPU и др.);

• Навыки работы с BI-инструментами (Apache Superset, Power BI, Tableau или аналогами);

• Базовое…