← К каталогу
RA

Rambler&Co

Senior/Lead продуктовый аналитик (рекомендательные системы)

УдалённоLeadМосква, Россия2 дн. назад
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Rambler&Co занимает первое место среди медиахолдингов России по объему аудитории цифровых ресурсов — свыше 45,2 млн человек ежемесячно (по данным Mediascope, Cross Web, 2023). В него входят «Лента.ру», «Газета.Ru», «Чемпионат», портал «Рамблер», «Афиша» и ряд других медиаактивов. Благодаря различной тематической принадлежности площадок холдинг покрывает почти весь спектр интересов и потребностей различных аудиторий.

Чем предстоит заниматься:

  • Самостоятельно вести аналитические и исследовательские задачи;
  • Проектировать систему A/B-тестирования и эксперименты с нуля;
  • Оценивать влияние рекомендательных алгоритмов на продуктовые и бизнес-метрики;
  • Разбираться в причинах изменений метрик и находить закономерности в данных;
  • Создавать витрины и таблицы для аналитических задач;
  • Развивать дашборды и систему мониторинга метрик;
  • Ревьюить исследования и выводы аналитиков;
  • Распределять и приоритизировать задачи внутри команды;
  • Помогать аналитикам с выбором подхода и профессиональным развитием;
  • Тесно взаимодействовать с Data Science и продуктовой командой.

Что для нас важно:

  • Уверенный SQL;
  • Сильный Python для анализа и исследования данных;
  • Хорошее понимание статистики и A/B-тестирования;
  • Опыт самостоятельной разработки методологии экспериментов;
  • Умение работать с неопределёнными исследовательскими задачами;
  • Способность самостоятельно формулировать гипотезы и выбирать подход к анализу;
  • Опыт ревью аналитических задач или наставничества;
  • Желание быть играющим тренером и продолжать самостоятельно работать с данными.

Будет плюсом:

  • Опыт координации небольшой аналитической команды;
  • ClickHouse/Hive/PostgreSQL;
  • PySpark;
  • Superset;
  • Опыт построения аналитических витрин;
  • Понимание рекомендательных систем и ML;
  • Опыт web-аналитики и идентификации пользователей.

Наш стек: Python, Jupyter, SQL, ClickHouse, Hive, PostgreSQL, PySpark, Superset.

Условия:

  • Официальное трудоустройство;
  • ДМС со стоматологией, офисный…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Product Analyst / RU