Продуктовый аналитик

Привет!

Мы компания CRMCalls и развиваем два B2B SaaS-продукта для автоматизации коммуникаций бизнеса с клиентами: платформу голосовых роботов (70+ млн звонков/мес) и облачный контакт-центр с ручным/предиктивным набором, маршрутизацией и интеграциями с CRM и API

Сейчас мы ищем продуктового аналитика. Это роль на стыке продуктовой, бизнесовой и технической аналитики: нужно будет связывать данные на уровне отдельных звонков с эффективностью продукта и его экономикой.

Задачи на старте (3–6 мес):

Разобраться в данных, проверить полноту, зафиксировать расчёт ключевых метрик дозвона и предиктивного набора.

Построить картину дозвона по транкам, направлениям, времени, номерам, клиентским базам.

Анализировать причины неуспешных вызовов вместе с телефонистами.

Исследовать эффективность предиктива: полезные разговоры на операторо-час, ожидание, потерянные соединения, ошибки AMD.

Сформировать бэклог гипотез и проверить их, предложить изменения

Найти пробелы в логировании, сформулировать требования к данным и мониторингу.

Дальнейшая зона:

Самостоятельная аналитика дозвона и предиктива, поиск точек улучшения.

Проектирование экспериментов (в т.ч. когда A/B-тест невозможен).

Оценка результатов, рекомендации: внедрять, дорабатывать, отклонять.

Развитие продуктовых дашбордов и мониторинга.

Подключение к анализу маржи, юнит-экономики, retention, LTV, эффектов релизов.

Ожидания:

Опыт в продуктовой/дата-аналитике от 3 лет.

Уверенный SQL (оконные функции, CTE, большие объёмы).

Python для анализа и автоматизации.

Хорошая база в матстатистике, проверка гипотез.

Понимание продуктовых и бизнес-метрик, воронок, юнит-экономики.

Умение декомпозировать задачи, выбирать метод, доводить до рекомендации.

Корректное сравнение групп, учёт факторов, различие корреляции и причинности.

Плюсом будет:

Опыт в телекоме, B2B SaaS, CPaaS, контакт-центрах, банках, МФО.

Работа с исходящим обзвоном, predictive/progressive dialer, операционными метриками КЦ.

Понимание SIP, Q.850…