← К каталогу
ГН

ГНИВЦ

ML-инженер senior

УдалённоSeniorМосква, Россия7 дн. назад
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

IT-компания GNIVC - партнер государственных компаний и лидеров российского бизнеса, разработчик и системный интегратор крупнейших государственных информационных систем, а также коммерческих решений для налогового мониторинга.

  • Компания входит в ТОП-100 лучших работодателей страны и на 9-м месте в категории «IT-компании» 2025 года по рейтингу работодателей hh.ru среди крупных компаний;
  • Мы в 25% лучших по уровню счастья среди компаний отрасли IT и России 2025 по версии Happy Job;
  • У нас есть ИИ-песочница - среда для экспериментов и реальных проектов на современных опенсорс-больших языковых моделях. Здесь можно применять ИИ для оптимизации своей работы, автоматизации процессов и реализации собственных идей от гипотезы до результата;
  • Являемся аккредитованной ИТ-компанией.

Задачи:

  • разработка и доработка классификатора названий товарных позиций на базе BERT-архитектур (включая предобучение, дообучение и оптимизацию моделей);
  • организация и контроль процесса разметки данных: постановка задач разметчикам, контроль качества, автоматизация пайплайнов;
  • подготовка датасетов: очистка, нормализация данных с использованием pandas, datasets (Hugging Face) и regex;
  • проектирование и реализация архитектуры моделей: эксперименты с BERT, DistilBERT, кастомными головами, ensemble-методами;
  • мониторинг производительности моделей в продакшене: метрики качества, drift-детекция, A/B-тестирование, автоматизированное дообучение;
  • работа с PostgreSQL: создание таблиц, написание хранимых процедур и функций, оптимизация запросов (индексы, materialized views, EXPLAIN ANALYZE), ETL-пайплайны для данных моделей;
  • интеграция моделей в production: Docker-контейнеризация, мониторинг GPU/CPU.

Требования:

  • высшее образование (предпочтительно в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин);
  • 2+ года опыта в NLP/ML, включая fine-tuning transformer-моделей (BERT/RoBERTa/DistilBERT);
  • глубокий опыт с PyTorch, Hugging Face Transformers, pandas, datasets;

•…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / DevOps / RU