DevOps-инженер

В нашей компании открыта позиция ведущего DevOps Engineer / Platform Engineer (ML Infrastructure) в лабораторию интеллектуальных систем службы научно-технических разработок и инноваций. Мы ищем DevOps-инженера, который поможет нам трансформировать текущую инфраструктуру из набора поддерживаемых вручную сервисов в отказоустойчивую автоматизированную платформу. Сейчас у нас есть рабочий набор инструментов (GitLab, ClearML, CVAT), но наша цель — избавиться от рутины, внедрить лучшие практики (S3, SSO, Kubernetes) и выстроить строгий, но удобный CI/CD для команды разработки и ML-инженеров.

Чем предстоит заниматься:

• Контейнеризация и отказоустойчивость: Перевод внутренних сервисов в Kubernetes, настройка механизмов High Availability (HA), самовосстановления и грамотного масштабирования.

• Управление доступами (IAM): Внедрение Identity Provider (IdP) / Single Sign-On (SSO) для полной автоматизации процессов онбординга и офбординга сотрудников (чтобы забыть о ручном заведении пользователей в каждом сервисе).

• Инфраструктура хранения: Проектирование и реализация миграции данных всех сервисов на единое S3-совместимое хранилище (ключевой проект для упрощения бэкапов и повышения надежности).

• Развитие CI/CD (GitLab):

◦ Внедрение обязательных проверок качества кода: линтинг и форматирование (PEP8, black, isort, ruff), статический анализ (mypy).

◦ Настройка автобилдов десктопных приложений.

◦ Интеграция запуска unit-тестов для новых ML-моделей.

◦ Внедрение архитектурного контроля (например, через pre-commit хуки или кастомные шаги в CI), чтобы коммиты с нарушением заданных архитектурных правил отклонялись автоматически.

• Администрирование и поддержка: Обеспечение стабильной работы текущего стека (GitLab, Wiki, Planka, ClearML, CVAT), включая траблшутинг (например, устранение ошибок и битых ссылок в ClearML) и аудит процессов резервного копирования.

• Процессы: Помощь во внедрении и первоначальной настройке Jira для упорядочивания рабочих процессов команды.

Нам…