MLOps инженер (RUTUBE TECH)

Новая локация офиса:

В ноябре переезжаем в новый офис в Сколково. Сейчас работаем на Соколе - пожалуйста, учитывайте это при отклике на вакансию.

Обязанности:

• Разработка сервисов на python для интеграции моделей в прод;

• Поддержка команды DS/MLE в интеграции моделей и использовании инструментов для ML;

• Проводить тестирование SOTA-решений;

• Настраивать мониторинг моделей;

• Разбор инцидентов связанных с эксплуатацией МЛ-моделей в проде;

• -Разработка и поддержка дагов Airflow.

Требования:

• Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП);

• Понимание принципов построения моделей машинного обучения;

• Опыт реализации микросервисов (Flask, Fastapi);

• Знание SQL;

• Опыт работы с платформами MLOps (ClearML, MLFlow);

• Опыт работы c Docker и k8s;

• Опыт работы с моделями глубинного обучения;

• Опыт работы с внедрением нейросетевых ML-моделей CV и NLP;

• Опыт оптимизации инференса нейросетей: onnx, tensorrt, triton server;

• Опыт работы с векторными БД (milvus, qdrant);

• Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, Rabbit.

Наш стек:

Python (pytorch), gitlab, airflow, Docker, Kubernetes, Postgres, ClickHouse, Trino, Airflow, Kafka, Milvus

Мощности:

Для экспериментов и в проде используем сервера с видеокартами в том числе A100, L40

Условия:

​​​​​​​Офис, где приятно быть

— Уютное пространство с зонами коворкинга — выбирай, где работать

Здоровье под защитой

— ДМС (стоматология включена)

— Врач прямо в офисе

Вкусно и бесплатно

— Фреш-бар от Novikov Group

— Кофе, чай, фрукты, снэки — каждый день

Отдых без компромиссов

— Обеденные зоны с настолками и массажными креслами Yamaguchi

Оформление по ТК РФ

— Всё официально