DevOps-инженер

EnjoyPro – это команда экспертов в области высоких технологий и разработки программного обеспечения.

О проекте:

VK AI Space — платформа для создания и эксплуатации AI-агентов и LLM-решений корпоративного уровня. Мы внедряем продукт как в облаке, так и в закрытых контурах заказчиков (on-premise, air-gapped). В связи с активным ростом проектов внедрения ищем DevOps-инженера, который возьмёт на себя инфраструктурную часть — от подготовки окружения до запуска и сопровождения продукта у заказчика.

Чем предстоит заниматься:

• Разворачивать и эксплуатировать Kubernetes-кластеры в production, в том числе с нуля через Kubespray .

• Работать в закрытых (air-gapped) контурах без доступа к интернету: самостоятельно готовить пакеты, образы, чарты и зависимости для offline-развёртывания.

• Устанавливать и настраивать сервисы в Kubernetes через Helm , дебажить и дорабатывать чарты «на лету» в процессе внедрения.

• Настраивать и сопровождать сопутствующий стек: БД и сервисы в Kubernetes, Kafka, ClickHouse, Postgres, Qdrant, Traefik, OpenSearch, NATS, NACK .

• Обеспечивать работу GPU-нагрузок: KubeRay Operator , NVIDIA Device Plugin .

• Диагностировать и устранять проблемы на уровнях Kubernetes, Helm, Linux.

• Самостоятельно вести внедрение от подготовки инфраструктуры до запуска и передачи в эксплуатацию.

• Выезжать к заказчикам в Москве и регионах для работ в закрытых контурах (примерно 40% проектов — onsite , 60% — удалённо).

Что мы ждём от кандидата:

• Готовность к очным выездам к заказчикам в Москве и на площадки заказчиков для внедрения продукта в закрытых контурах.

• Практический опыт развёртывания и эксплуатации Kubernetes в production .

• Уверенное владение Kubespray : самостоятельное развёртывание кластера с нуля, понимание архитектурных компонентов и их взаимодействия.

• Опыт работы в закрытых (air-gapped) контурах без доступа к интернету.

• Умение самостоятельно подготовить все необходимые пакеты, образы и зависимости для…