Junior+ / Middle- AI Engineer (On-Premise LLM)

О продукте:

Business Studio — лидер рынка систем бизнес-моделирования с 20-летней историей. Нашими клиентами являются более, чем 3000 компаний из 10 стран, а партнерская сеть по продвижению и сопровождению системы насчитывает более 60 ведущих консалтинговых и ИТ-компаний.

Более 180 вузов и бизнес-школ используют Business Studio в рамках программ подготовки и повышения квалификации управленческих кадров (магистратура, MBA, EMBA).

О проекте и роли:

Мы разрабатываем крупное тиражируемое коробочное решение для enterprise-клиентов и внедряем в ядро продукта генеративный AI.

Архитектура гибридная:

Базовый режим: Автономный On-Premise запуск открытых моделей строго внутри изолированного периметра клиента (air-gapped контуры, без доступа в интернет).

Опциональный режим: Подключение через API российских облачных провайдеров (GigaChat, YandexGPT) для клиентов без собственных вычислительных мощностей.

Важный контекст:

Тема локального поднятия открытых LLM молодая, поэтому мы не ждем десятилетнего коммерческого опыта. Однако менторов и готовой ML-команды для обучения у нас нет . С нашей стороны — четкие ТЗ от системных архитекторов коробки, инфраструктура и железо. С вашей стороны — фундаментальная база, умение читать исходники, разбираться в статьях с arXiv, быстро тестировать гипотезы и доводить решение до стабильного продакшена своими руками.

Обязательные требования:

• Профильное образование: Оконченное высшее техническое образование (приветствуются ВШЭ, МФТИ, МГУ, МГТУ им. Баумана, СПбГУ, ИТМО или сильные региональные физмат-школы). Направления: Прикладная математика, Информатика, Программная инженерия, Computer Science.

• Красный диплом (диплом с отличием) или подтвержденный средний балл (GPA) от 4.8. Нам критически важны дисциплина мышления, математическая база и навык самостоятельно докапываться до сути сложных задач.

• Уверенный Python: структуры данных, алгоритмическая сложность (Big O), чистота кода, асинхронность (AsyncIO).

• Понимание фундамента…