← К каталогу
BE

Bell Integrator

Инженер-тестировщик (QA)

УдалённоУровень не указанМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение19 мин. назад
Впервые замеченатолько что
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Проект: kоманда кибербезопасности создает новый комплексный продукт по выявлению дипфейков (видео, аудио, картинки и текст), в том числе для потребностей государственного сектора.

Для его реализации мы собираем команду высококвалифицированных специалистов. В проект мы ищем ручного тестировщика с глубоким пониманием распределенных систем.

Мы ожидаем:

Имеете высшее техническое или физико-математическое образование.

Понимаете виды и методы тестирования, владеете методологией процесса тестирования.

Имеете опыт подготовки тестовой документации: чек-листы, тест-кейсы, тест-план.

Работали с REST API; знаете принципы работы с очередями сообщений (MQ).

Владеете инструментами ручного тестирования API: Postman, Insomnia, Fiddler.

Знаете SQL на уровне запросов с JOIN, GROUP BY, HAVING.

Понимаете форматы обмена данными: JSON, XML.

Имеете опыт тестирования веб-приложений.

Умеете читать логи приложений, понимаете структуру логов в распределенных системах.

Владеете базовыми навыками работы с Git (ветки, коммиты, базовые команды).

Имеете опыт автоматизации тестирования.

Опыт тестирования микросервисных систем, понимание паттернов (API Gateway, Service Discovery, Circuit Breaker).

Знание контрактного тестирования (Pact / Spring Cloud Contract).

Опыт работы с Docker и Kubernetes (проверка окружений, поднятие стендов).

Навыки работы с системами мониторинга и визуализации логов (ELK / Grafana / Prometheus).

Знание основных фреймворков для UI-тестирования: Selenium, Selenide.

Опыт работы с Jenkins (настройка пайплайнов, запуск тестов).

Будет плюсом:

  • знакомство с метриками качества (точность, полнота, F1);
  • понимание принципов оценки производительности нейросетей;
  • базовое знакомство с TensorFlow / PyTorch;
  • опыт анализа данных на предмет их качества и пригодности для обучения.

ОБЯЗАННОСТИ КАНДИДАТА:

  • Тестирование распределенной микросервисной архитектуры: проверка взаимодействия между сервисами, корректности маршрутизации и обработки…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / QA / RU