Backend-разработчик (java/kotlin)

Сбер2В — система бизнес-сервисов под единым управлением. Вместе мы решаем комплексные задачи государства, бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, искусственного интеллекта, автоматизации и ЭДО.

Мы в цифрах:

• 50+ собственных решений

• 1,2 млн клиентов малого бизнеса

• 40+ отраслей используют наши продукты

• 2,5 тыс. клиентов крупного бизнеса и госсектора

Наши технологии (аналитика больших данных, машинное обучения, визуализация) помогают бизнесу расти, а регионам — развиваться.

Сейчас мы ищем Backend-разработчика к нам в команду.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать сервисы на Java/Kotlin в микросервисной архитектуре: писать REST API (OpenAPI/Swagger);

• Работать с PostgreSQL, проектировать схемы БД;

• Внедрять AI-агентов в продуктовую среду: интегрировать LLM-модели (OpenAI, Anthropic, локальные open-source модели) через Spring AI, LangChain или LangGraph;

• Строить RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation): проектировать retrieval-пайплайны, работать с эмбеддингами, настраивать векторные базы данных (Qdrant/Pinecone/Milvus), оптимизировать поиск и качество выдаваемых ответов;

• Настраивать инструментарий AI-агентов: писать код, который позволяет LLM вызывать методы внутренних микросервисов и внешних API;

• Проектировать управление контекстом и памятью AI-агентов.

Ты идеальный кандидат, если у тебя есть:

• Опыт разработки на Java/Kotlin от 3 лет;

• Понимание принципов микросервисной архитектуры PostgreSQL + ORM (Hibernate/JPA): моделирование, миграции, оптимизация запросов REST + OpenAPI/Swagger (как контракт API), JSON;

• Опыт работы инструментами командной разработки: таск-трекер, система контроля версий;

• Опыт разработки AI-агентов и LLM-based приложений;

• Опыт работы со Spring AI, LangGraph / LangChain Навыки AI-промптинга (zero-shot, few-shot, structured prompting);

• Опыт работы с MCP, tool/function calling;

• Опыт построения RAG-систем: embeddings, vector DB, retrieval pipeline

• Интеграция с LLM API и…