Дата аналитик/Дата инженер (риски МСБ)

Чем предстоит заниматься:

1. Аналитическая работа (ядро роли, ~75%):

• Анализ и профилирование источников данных: DWH, учетные системы, операционные базы, файловые хранилища, API

• Проектирование и развитие аналитических витрин данных для риск-отчетности, мониторинга кредитного портфеля и оценки кредитоспособности

• Разработка и оптимизация сложных SQL-запросов (оконные функции, CTE, сложные join, агрегации, подзапросы) для подготовки данных под отчётность и BI

• Подготовка производительных витрин для BI-систем, отчётности и аналитических сервисов

• Создание и поддержка отчётов и дашбордов в Power BI

• Взаимодействие с риск-менеджерами, BI-разработчиками, владельцами источников данных

• Контроль качества данных: валидация, проверка целостности, устранение расхождений в отчётности

2. Инженерная поддержка (второстепенная роль, ~25%):

• Участие в разработке и поддержке ETL/ELT-пайплайнов совместно с дата-инженерами

• Написание вспомогательных скриптов на Python для автоматизации обработки данных и рутинных задач

• Работа с Apache Spark / PySpark для чтения, трансформации и агрегации больших объёмов данных (на уровне поддержки и доработки существующих задач)

Наши пожелания к кандидатам:

• Высшее образование

• Опыт работы с данными от 2-х лет, желательно в банковской, финансовой, продуктовой сфере или сфере рисков

• Уверенное знание SQL: оконные функции, CTE, сложные join, агрегации, подзапросы, работа с большими таблицами

• Опыт работы с Greenplum / ClickHouse / PostgreSQL / Oracle / Hadoop/Hive, Trino/Presto или аналогичными хранилищами и аналитическими СУБД

• Опыт разработки и внедрения ETL/ELT-процессов и построения регулярных пайплайнов

• Опыт работы с Apache Spark / PySpark для чтения, трансформации и агрегации больших объемов данных

• Знание Python для автоматизации, обработки данных и написания вспомогательных скриптов

• Опыт работы с Apache Airflow / Dagster / Prefect или аналогичными инструментами оркестрации

• Опыт работы с…