Аналитик данных

Благодаря нашим технологиям бренды могут говорить с вами там, где вам удобно — в push-уведомлениях, мессенджерах, соцсетях, веб-чатах и СМС.

Когда банк присылает уведомление о платеже, служба доставки сообщает статус заказа, а чат-бот записывает на приём — за всем этим стоит команда из 300 человек.

Мы ищем аналитика по тарификации и маржинальности, который будет управлять экономикой SMS-бизнеса и помогать компании сохранять и увеличивать маржу.

Основная задача — быстро переводить сложные тарифные условия в понятные расчетные модели, оценивать влияние изменений на себестоимость и выявлять клиентов, продукты и процессы, в которых возникает риск финансовых потерь. На основании анализа необходимо предлагать изменения клиентских тарифов, условий обслуживания, маршрутизации или внутренних процессов.

Основные задачи:

1. Развивать регулярную аналитику

• Автоматизировать повторяющиеся расчеты и обработку отчетности.

• Объединять данные операторов, внутренних систем и 1С в единую расчетную модель.

• Настраивать контроль качества данных и регулярный мониторинг маржинальности

2. Анализировать тарификацию и себестоимость

• Рассчитывать текущую и прогнозную себестоимость;

• Оценивать влияние изменений цен на клиентов, продукты и маржинальность компании.

• Определять клиентов и направления, по которым действующий тариф не покрывает себестоимость.

• Рассчитывать финансовый эффект и определять приоритетность изменений.

Мы ищем человека, который:

• Уверенно работает с SQL: самостоятельно получает данные, объединяет таблицы, использует агрегации и проводит сверки.

• Владеет Excel на продвинутом уровне: сводные таблицы, XLOOKUP/ВПР, СУММЕСЛИМН, Power Query и обработка больших массивов данных.

• Понимает финансовую логику: умеет рассчитывать выручку, прямую и полную себестоимость, маржу и финансовый эффект в абсолютных значениях.

• Самостоятельно находит проблемы и возможности, формулирует гипотезы и предлагает решения без детального технического задания.

• Умеет…