← К каталогу
ТА

Тануки, японский ресторан

AI Engineer / LLM Engineer (AI Agents, RAG, Python)

ОфисУровень не указанМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение29 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Ищем AI-инженера для разработки и внедрения корпоративных AI-агентов на базе больших языковых моделей (LLM).

Нам нужен специалист, который умеет не просто работать с языковыми моделями, а создавать полноценные AI-решения: от проектирования архитектуры и разработки прототипа до интеграции с корпоративными системами, запуска в production и дальнейшего развития.

Основная задача — создание внутренних интеллектуальных AI-агентов, которые смогут работать с корпоративными знаниями, отвечать на вопросы сотрудников, взаимодействовать с бизнес-системами и автоматизировать рабочие процессы.

Важно: формат работы — офисный, 5/2. Удаленный и гибридный форматы не предусмотрены.

Чем предстоит заниматься

Разработка AI-агентов и LLM-решений

  • Проектировать, разрабатывать и внедрять корпоративных AI-агентов на базе LLM.
  • Создавать агентов, способных выполнять многошаговые задачи, использовать инструменты и взаимодействовать с внешними и внутренними сервисами.
  • Реализовывать agentic workflows, tool calling / function calling и механизмы управления выполнением задач.
  • Работать с LLM через API, Hugging Face и локально развернутыми моделями.
  • Разрабатывать и совершенствовать prompt-based решения, оценивать качество и надежность работы агентов.
  • Экспериментировать с моделями, архитектурами и подходами для решения прикладных бизнес-задач.

RAG и работа с корпоративными знаниями

  • Разрабатывать RAG-системы для поиска информации и ответов на вопросы по внутренней документации компании.
  • Настраивать обработку документов: извлечение данных, разбиение на фрагменты, embeddings, индексацию и векторный поиск.
  • Реализовывать различные стратегии retrieval, reranking и контекстной обработки информации.
  • Обеспечивать качество, точность и релевантность ответов AI-агентов.
  • Разрабатывать механизмы доступа к корпоративной информации с учетом прав пользователей.

Интеграция AI-агентов с бизнес-системами

  • Интегрировать AI-агентов с корпоративными сервисами через…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU