← К каталогу
OZ

Ozon

Data Scientist

УдалённоУровень не указанМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждениетолько что
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Привет! Мы команда разработки систем технического зрения. Развиваем технологии компьютерного зрения для автоматизации складских процессов Ozon. Наши решения работают с реальными видеопотоками и ML-моделями в продакшене, помогая повышать операций и снижать влияние человеческого фактора.

Ищем специалиста, который будет создавать и развивать CV-системы — от выбора алгоритмов до внедрения в промышленную эксплуатацию.

Вы будете

  • Разрабатывать и улучшать модели компьютерного зрения (детекция, классификация, трекинг, сегментация).
  • Подбирать алгоритмы и подходы под прикладные задачи, проводить эксперименты и оценивать качество моделей.
  • Оптимизировать модели и алгоритмы для эффективной и быстрой работы на больших объёмах данных в production.
  • Проектировать и оптимизировать inference-пайплайны, включая real-time сценарии.
  • Разрабатывать ML- сервисы и работать с микросервисной архитектурой (Python).
  • Анализировать производительность решений и находить узкие места - от моделей до инфраструктуры.
  • Работать с видеопотоками и создавать high-load системы обработки данных.
  • Взаимодействовать с инженерами и разработчиками на всех этапах - от исследования до продакшена.

Нам важно

  • Высшее образование в области математики, компьютерных наук или смежных технических дисциплин.
  • Уверенное знание Python и опыт промышленной разработки.
  • Практический опыт в Computer Vision или Machine Learning.
  • Понимание классических алгоритмов CV и современных ML-подходов.
  • Знание основных метрик качества моделей и методов их валидации.
  • Хорошую алгоритмическую базу (структуры данных, оценка сложности).
  • Навыки написания чистого, поддерживаемого кода и работы с Git.

Будет плюсом

  • Опыт работы с GPU (Nvidia, CUDA, TensorRT).
  • Опыт построения real-time систем или оптимизации latency.
  • Опыт deployment и применения MLOps-практик.
  • Опыт работы с видеопотоками (RTSP/RTP) или потоковыми системами обработки данных.
  • Опыт разработки high-load сервисов.
  • Знание C++ для…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU