← К каталогу
СБ

СБЕР

Ведущий аналитик данных (Залоговая служба)

ОфисУровень не указанМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение3 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Команда залоговой службы в поиске высокого специалиста по работе с данными. Вам предстоит заниматься анализом данных, подготовкой отчетов и рекомендаций для повышения эффективности работы залоговой службы. Также предстоит работать с внутренними системами банка, использовать Python и SQL для анализа сложных запросов и подготовки управленческих решений.

Обязанности

  • подготовка регулярных аналитических материалов и сводных отчетов для руководства банка
  • реализация data driven-подхода при принятии управленческих решений внутри подразделения
  • определение «точек роста» и формирование стратегии развития продуктов Залоговой службы (ЗС)
  • разработка системы KPI, контроль достижения целей подразделением и расчет экономических эффектов от внедряемых изменений
  • аналитическое обоснование методологических решений и изменений внутренних нормативных документов (ВНД)
  • проведение Ad-hoc аналитики по запросам бизнес-заказчиков
  • взаимодействие с IT-командами и экспертами-залоговщиками для автоматизации процессов выпуска залоговых заключений.

Требования

  • опыт работы аналитиком не менее 2 лет ( опыт в структуре Банка будет преимуществом)
  • умение точно и коротко сформулировать результаты работы и донести до руководства
  • опыт работы с внутрибанковскими источниками данных (СМД-подписки, лаборатория данных) будет преимуществом
  • опыт проведения аналитических исследований, составления сводных отчетов
  • опыт автоматизации регулярной аналитики
  • опыт взаимодействия со смежными командами/подразделениями для достижения результата
  • умение работать вне четко сформулированного ТЗ. Самостоятельно генерировать повестку и предлагать решения.

Стэк:

  • Python – уверенный пользователь pandas, numpy и др. аналитических библиотек
  • SQL – уверенный пользователь подзапросы, оконные функции, СТЕ
  • Excel, PowerPoint – уверенный пользователь
  • Confluence – опыт описания бизнес-процессов – как преимущество
  • АС Навигатор /Power BI или другая BI-система – как…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU