← К каталогу
SA

Sasha AI

DevOps-engineer в GenAI

УдалённоУровень не указанМосква, Россия1 ч назад
Компенсация244 400–302 200 RUR
СИГНАЛ JOBRADAR80/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение19 мин. назад
Впервые замеченатолько что
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Добрый день!

Добрый день!

Компания Sasha AI — текущие резиденты Сколково, пионер в разработке голосовых AI-агентов для бизнеса. Мы развиваем лидогенерационную платформу, которая позволяет компаниям за 20 минут запустить искусственный интеллект, способный генерировать лидов, работая с клиентской базой по телефону. Наши AI-агенты уже помогают крупным компаниям увеличивать выручку без найма сотрудников.

За последний год мы выросли в 5 раз и достигнем оборота в 300 млн рублей в 2026 году.

Наша маленькая цель — сделать технологию простой, окупаемой и доступной каждому крупному бизнесу в России.

Наша большая цель — за 10 лет построить монополиста, ассоциирующегося с искусственным интеллектом в России.

Чем предстоит заниматься

  • Быстро войти в курс дела, подхватить существующую инфраструктуру и сервисы без сбоев — и навести в них порядок.
  • Поддерживать и развивать инфраструктуру высоконагруженной микросервисной платформы: реальная аудитория, реальные RPS, живой голосовой трафик в реальном времени.
  • Перевести инфраструктуру на IaC (Terraform / OpenTofu / Ansible) — как облачную, так и собственную.
  • Упаковывать сервисы в Docker, разворачивать и сопровождать их в Kubernetes: Helm-чарты, оптимизация манифестов, сетевые политики, при необходимости — Service Mesh.
  • Строить и развивать CI/CD: быстрые, предсказуемые и безопасные релизы с ориентиром на метрики DORA; встраивать проверки безопасности (SAST/DAST, сканирование образов) и централизованное управление секретами.
  • Выстроить сквозную наблюдаемость: мониторинг и алертинг на Prometheus/Grafana, централизованное логирование, распределённую трассировку — чтобы о проблемах мы узнавали раньше клиентов.
  • Внедрить практики SRE: определить SLI/SLO/SLA для ключевых сервисов, управлять бюджетами ошибок.
  • Управлять инцидентами: оперативно локализовать аварии, снижать MTTR, проводить blameless post-mortems и доводить их выводы до внедрения.
  • Обеспечивать отказоустойчивость систем, от которых напрямую зависит…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / DevOps / RU