Napoleon IT
Forward Deployed Engineer (AI / Fullstack)
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
Мы ищем инженера, который будет напрямую работать с командой клиента: погружаться в процессы конкретного подразделения, выявлять задачи, где технологии и AI могут дать заметный эффект.
Ты будешь самостоятельно проектировать, разрабатывать и внедрять решения. Первые проекты связаны с финансовыми подразделениями крупных компаний, поэтому особенно ценен опыт работы с бизнес-процессами, данными и внутренними системами.
Чем предстоит заниматься:
- погружаться в процессы, данные и бизнес-логику клиентского подразделения;
- общаться с заказчиками и пользователями, уточнять потребности и формулировать техническое решение;
- быстро проектировать, разрабатывать и внедрять небольшие AI- и software-решения: агенты, автоматизации, интеграции, внутренние сервисы;
- работать с API, базами данных и внутренними системами клиента;
- самостоятельно реализовывать MVP решения;
- использовать LLM, RAG, tool calling, MCP и AI coding tools там, где это оправдано задачей;
- проверять решение вместе с пользователями и дорабатывать его по обратной связи;
- выделять повторяемые сценарии и решения, которые можно масштабировать на другие процессы и проекты.
Что важно для этой роли:
- опыт работы с заказчиком, бизнес-пользователями или внутренними стейкхолдерами: discovery, сбор требований, разбор процессов, solution consulting, аналитика или похожий формат;
- умение задавать вопросы, быстро погружаться в незнакомый процесс и находить реальную проблему за исходным запросом;
- сильная инженерная база: backend или fullstack-разработка;
- коммерческий опыт разработки на Python, JavaScript / TypeScript, Java, Kotlin, C#, Go или другом современном языке не менее 3х лет;
- опыт API, интеграций, баз данных и архитектуры приложений;
- опыт уже реальных внедренных AI/LLM или automation-решений, которыми пользовались сотрудники или клиенты;
- практический опыт с AI-агентами, RAG, tool calling или LLM-based интеграциями;
- способность самостоятельно пройти путь от…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.