Middle Data Analyst (RecSys)

Наша команда занимается разработкой и развитием рекомендательной системы продуктов и сервисов экосистемы Сбера, а также ее интеграцией со всеми доступными поверхностями и каналами коммуникаций. Наша задача – создавать персональные предложения полезных для клиентов продуктов в релевантных каналах коммуникаций.

Обязанности

• анализ эффективности запускаемых кампаний и пилотов

• проведение исследований по причинам изменения метрик эффективности

• поиск и анализ новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы

• разведочный анализ данных совместно с DS-командой, проверка гипотез на данных, определение приоритетных направлений для исследований

• создание проверок качества данных и требований для систем источников.

Требования

• уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.)

• опыт работы в Python (библиотеки – pandas/numpy/matplotlib/seaborn)

• умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами

• знание основ статистики (методология оценки А/В-тестов, проверка гипотез)

• навыки анализа большого массива данных

• аналитическое мышление и умение систематизировать информацию.

будет плюсом:

• опыт работы с Hadoop, Spark.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.