← К каталогу
«П

«Предприятие «ЭЛТЕКС»

ML Engineer / Инженер машинного обучения

ОфисУровень не указанНовосибирск, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение16 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Привет!

В течение более 30 лет существования нашей компании мы осуществили множество знаковых проектов. Наше оборудование используется в различных отраслях, а ключевые клиенты известны как в стране, так и за рубежом.

Более 30 лет мы создаём собственные технологические решения для построения современной телекоммуникационной инфраструктуры. Наши продукты используют тысячи компаний в России и за рубежом.

Мы самостоятельно разрабатываем программное обеспечение и оборудование, развиваем собственные технологии и создаём продукты, которые применяются в реальных инфраструктурных проектах.

Сейчас мы ищем ML Engineer в команду "Интеллектуальные сервисы".

Наша команда занимается разработкой решений на основе машинного обучения и искусственного интеллекта: Smart IVR, транскрибации конференций, автоматической суммаризации и голосовой аналитики.

Ищем инженера, которому интересно работать с ML-моделями на всех этапах - от подготовки данных и обучения до интеграции в продукт и запуска в production.

Чем предстоит заниматься

  • Разрабатывать и развивать ML-сервисы для обработки речи и текстовой информации.
  • Собирать, очищать, фильтровать и подготавливать данные для обучения моделей машинного обучения.
  • Подбирать и применять алгоритмы классического Machine Learning и Deep Learning под конкретные бизнес-задачи.
  • Обучать и дообучать модели, проводить эксперименты, подбирать гиперпараметры и оценивать качество решений.
  • Проектировать и автоматизировать ML-пайплайны с использованием Airflow, Docker и MLflow.
  • Разворачивать модели в production, интегрировать их с внутренними сервисами через API и микросервисную архитектуру.
  • Участвовать в проектировании архитектуры ML-решений и развитии интеллектуальных сервисов компании.

Одна из первых задач — разработка MVP-пайплайна сервиса транскрибации конференций.

Что мы ожидаем от кандидата

  • Опыт коммерческой разработки в области Machine Learning от 3 лет.
  • Высшее техническое образование.
  • Уверенное владение…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU