← К каталогу
СБ

СБЕР

Аналитик данных (Профиль)

ОфисУровень не указанМосква, Россия7 дн. назад
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы — команда специалистов, создающая сервисы и компоненты для платформы внутренней безопасности, с целью выявления внутренних угроз и мошенничества. Нам нужен специалист, способный эффективно анализировать табличные и текстовые данные.

Ищем Data Analyst, которому предстоит заниматься извлечением, подготовкой и очисткой данных. Ты станешь частью команды опытных инженеров и аналитиков, работающих над сложными проектами в сфере информационной безопасности.

Обязанности

  • анализ структур данных в разных источниках и форматов, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач
  • загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ (Postgres, Clickhouse, Hadoop) в рабочие среды (Hadoop)
  • проектирование и создание аналитических витрин данных
  • постановка задач для Data Engineer внутри команды, тестирование по результатам выполнения
  • мониторинг и оптимизация рабочих процессов обработки и загрузки данных
  • контроль качества входных данных и автоматизация проверки качества данных
  • разработка инфраструктуры и внутренних сервисов для эффективной обработки больших объемов данных
  • автоматизация повторяющихся операций с данными
  • создание технической документации и поддержка баз знаний по работе с данными
  • консультация пользователей внутри компании по вопросам использования данных.

Требования

  • подтвержденный опыт работы от 4-х лет в роли Data Analyst
  • оконченное высшее образование
  • продвинутый уровень владения SQL, включая работу с аналитическими функциями, подзапросами, процедурами и функциями, оптимизацию производительности запросов
  • базовые знания синтаксиса Python
  • практический опыт работы с большими объемами данных в реляционных СУБД (Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum, PostrgeSQL)
  • понимание концепции и принципов организации хранилища данных (DWH)
  • преимуществом будет наличие опыта проектирования витрин данных
  • полезным будет знакомство с технологиями экосистемы Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala)
  • навыки…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU