Аналитик разработчик

Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.

Что нужно делать:

• проектировать и внедрять решения на базе существующих бизнесс потребностей в масштабируемую мультисервисную архитектуру с использованием Python (FastAPI), Kubernetes, Docker, gRPC/REST, Kafka/RabbitMQ и CI/CD (GitLab CI, ArgoCD)

• анализировать текущие подходы и разработка новых методов автоматизации прикладных задач с применением Python, NumPy/Pandas, а также фреймворков машинного обучения (PyTorch, scikit-learn) и инструментов обработки данных (Spark, Airflow)

• разрабатывать аналитические инструменты и сервисы обработки данных, включая построение пайплайнов (ETL/ELT), визуализацию (Superset, Grafana) и сервисы анализа на основе Python, SQL и распределённых систем хранения (ClickHouse, PostgreSQL, S3)

• разрабатывать, обучать, оптимизировать и внедрять модели машинного обучения и LLM-агентов с использованием PyTorch, Hugging Face Transformers, vLLM, TensorRT, включая задачи инференса, RAG (FAISS, Qdrant), prompt engineering и оптимизации (квантование, batching, KV-cache)

• вести техническую документацию по задачам и решениям (архитектура, API, пайплайны, модели) с использованием Markdown, Confluence, Swagger/OpenAPI и поддержание её актуальности в рамках CI/CD процессов

Какие знания и навыки важны:

• высшее образование (магистратура/специалитет) в области Computer Science, Data Science, прикладной математики, ИТ или смежных дисциплин

• опыт работы от 3 лет в разработке программных решений, анализе данных или машинном обучении

• опыт работы с мультисервисными и масштабируемыми…