Аналитик данных

Обязанности:

• Находить и загружать открытые данные из Интернета, научных публикаций, репозиториев и других доступных источников.

• Формировать структурированные наборы данных из уже имеющихся материалов; приводить файлы и записи к согласованному формату.

• Объединять несколько наборов данных в один, а при необходимости — корректно разделять большой набор на тематические или технологические части.

• Проводить контроль качества: искать дубли, пропуски, несогласованные поля, неверные типы данных и единицы измерения и другие проблемы.

• Разрабатывать скрипты для автоматизации загрузки, очистки, преобразования, проверки и экспорта данных.

• Проектировать понятную структуру данных, названия полей, метаданные и правила их использования.

• Создавать простые веб-интерфейсы на Flask для просмотра, поиска, фильтрации и выгрузки данных.

• Читать научные статьи, понимать, какие именно данные в них представлены, и извлекать информацию в структурированном виде.

• Документировать происхождение данных и выполненные преобразования так, чтобы результат можно было проверить и воспроизвести.

• Дорабатывать существующие наборы и интерфейсы по обратной связи исследователей.

• Требования:

• Для специалиста, который умеет превращать разрозненные научные данные в понятные, проверяемые и удобные для дальнейшей работы наборы.

Мы ищем аналитика данных с хорошими практическими навыками программирования. Основная задача — не генерировать новые экспериментальные данные, а грамотно работать с уже существующими: находить, загружать, проверять, объединять, разделять, нормализовать и представлять их в форме, удобной для ученых и программных систем. Здесь важны одновременно аккуратность, инженерное мышление и способность понять смысл данных, описанных в научной статье или размещенных в открытом источнике.

Кому подойдет эта работа

• Тем, кому нравится наводить порядок в сложной информации и делать данные действительно пригодными для использования.

• Специалистам, которым интересно…