Инженер данных

Обязанности:

• Загружать и собирать данные из открытых источников по заданным правилам.

• Приводить таблицы и файлы к единому формату: переименовывать поля, преобразовывать типы, удалять дубли, проверять пропуски.

• Писать Python-скрипты для повторяющихся операций с данными.

• Объединять и разделять наборы данных по заданной логике.

• Проверять корректность результата и формировать простые отчеты о найденных проблемах.

• Подготавливать данные для дальнейшего анализа исследователями и программными системами.

• Дорабатывать существующие скрипты и небольшие Flask-интерфейсы под конкретные задачи.

• Работать с инструкциями и техническими заданиями, фиксировать выполненные шаги и поддерживать порядок в файлах и версиях.

• Требования:

• Стартовая или развивающая позиция для человека, который уже умеет программировать и хочет научиться профессионально работать с научными данными.

Ищем инженера данных, которому интересно программирование и практическая работа с большими массивами научной информации. Опыт работы не обязателен: важнее уверенные базовые навыки программирования, способность разбираться в задаче и готовность аккуратно работать с данными. Эта позиция предполагает меньше самостоятельного проектирования, чем вакансия аналитика данных, и может стать хорошей точкой входа в цифровую науку и научное программирование.

Кому подойдет эта работа

• Выпускникам и специалистам в начале карьеры, которые уже программируют и хотят быстро вырасти на реальных задачах.

• Тем, кому интереснее создавать работающие инструменты и наборы данных, чем заниматься исключительно теоретическим программированием.

• Тем, кто хочет перейти из учебных проектов в профессиональную R&D-среду.

• Что важно для нас

• Навыки программирования обязательны; основной рабочий язык — Python.

• Понимание базовых конструкций Python, функций, модулей, работы с файлами и исключениями.

• Умение работать с табличными данными и хотя бы одним инструментом типа pandas.

• Базовое понимание CSV…