Teez
Data Analyst
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
Почему открыта вакансия
Teez растет быстрыми темпами, и вместе с бизнесом растет объем данных. Нам нужен сильный аналитик, который поможет превращать данные в понятные выводы для финансовых, коммерческих и операционных команд.
В этой роли предстоит работать с ключевыми показателями e-commerce, искать причины изменений, проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
Чем предстоит заниматься
- Анализировать ключевые бизнес-, операционные и финансовые показатели e-commerce: GMV, выручку, себестоимость, маржинальность, скидки, кэшбэк и юнит-экономику .
- Разрабатывать и сопровождать аналитические витрины, отчеты и дашборды для финансовых, коммерческих и операционных команд.
- Обеспечивать единые определения и корректность ключевых метрик.
- Анализировать прибыльность по категориям, товарам, заказам и другим разрезам.
- Проводить план-факт анализ и искать причины отклонений.
- Сверять данные аналитических отчетов с учетными источниками, выявлять расхождения и работать с владельцами систем над качеством данных.
- Проводить ad hoc-, продуктовый и маркетинговый анализ.
- Оценивать эффект бизнес-инициатив и A/B-тестов и переводить результаты анализа в понятные рекомендации для бизнеса.
Кого ищем
Нам нужен аналитик, который :
- имеет 2+ года опыта в Data / Business / Product Analytics;
- уверенно владеет SQL и умеет самостоятельно работать с большими объемами данных;
- умеет строить понятные отчеты и дашборды в Power BI, Superset, Tableau или аналогичных BI-инструментах ;
- понимает основные финансовые показатели: P&L, выручку, себестоимость, валовую маржу, план-факт и юнит-экономику ;
- понимает базовые принципы бухгалтерского и операционного учета;
- умеет сопоставлять данные из разных источников и находить расхождения;
- умеет самостоятельно формулировать гипотезы, проверять их на данных и делать выводы;
- умеет понятно презентовать результаты анализа бизнесу.
Будет плюсом
- Опыт работы в e-commerce…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.