← К каталогу
АГ

Агросила

AI продакт-менеджер в Отдел внедрения искусственного интеллекта

УдалённоУровень не указанКазань, Россиявчера
Компенсация261 000–280 000 RUR
СИГНАЛ JOBRADAR80/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение14 мин. назад
Впервые замеченавчера
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

В связи с развитием направления ИИ и ML в Холдинге "Агросила" приглашаем кандидатов на вакансию AI продакт-менеджер

Чем предстоит заниматься?

  • Выполнять в команде роли AI-продакта, бизнес-аналитика и архитектора ИИ-решений;
  • Формировать требования к ИТ проектам Холдинга (разработка чат-ботов, голосовых ассистентов, цифровых помощников, корпоративной базы знаний и аналитических сервисов);
  • Работать с проектами: разработка ботов для поддержки клиентов, закупок, сотрудников; создание цифровой база знаний и сервисов самообслуживания; DataHub (DWH, BI, ML, аналитика); прогнозирование, планирование, оптимизация производства;
  • Совместно с DE/DS/ML/AI- специалистами определять архитектуру и функциональную логику работы ИИ-решений;
  • Приоритизировать задачи, контролировать сроки и результат;
  • Оценивать потенциальные и фактические достижения бизнес-эффекта от внедрений ИИ-решений на предпроектном и постпроектном этапах на основе продуктовых и целевых бизнес-метрик;
  • Готовить новые бизнес-инициативы по применению ИИ-решений в бизнесе, защищать проекты таких инициатив.

Наши ожидания от кандидата:

  • Опыт работы продакт-менеджером, бизнес-аналитиком или архитектором от 2 лет в коммерческой разработке AI-продуктов и сервисов — от идеи до внедрения и реального применения бизнесом;
  • Знание системной и микросервисной архитектуры (клиентские приложения, backend, API Gateway, REST API, webhooks, БД, очереди, кэширование, логирование и мониторинг) и принципов развертывания: Docker, k8s, окружения dev/test/prod, CI/CD;
  • Знание архитектуры AI-решений: LLM-сервисы, RAG-контур (embeddings, vector search, chunking, reranking), база знаний, слои оркестрации, промптов, интеграций и оценки качества;
  • Умение применять промпт-инжиниринг: системные инструкции, примеры ответов и структурированный вывод данных;
  • Умение быстро развернуть прототип / PoC для проверки гипотезы: LLM-сервис, база знаний, интеграции, интерфейс, базовая аналитика;
  • Навыки построения…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Developers / RU / between1And3