Ведущий AI-инженер

В связи с развитием направления ИИ и ML в Холдинге "Агросила" приглашаем кандидатов на вакансию Ведущий AI-инженер

Чем предстоит заниматься?

• Выполнять в команде роли ведущего AI-инженера и бизнес-аналитика ИИ-решений Холдинга;

• Разрабатывать, внедрять и сопровождать ИИ-решения Холдинга: чат-боты, голосовые ассистенты, цифровые помощники, корпоративные базы знаний, RAG-сервисы, AI-агенты и аналитические сервисы;

• Участвовать в ИТ проектах Холдинга по развитию клиентской, закупочной и внутренней поддержки; созданию цифровой базы знаний и сервисов самообслуживания; прогнозированию, планированию и оптимизации производства;

• Участвовать в сборе требования от бизнеса и переводить их в понятные ТЗ;

• Совместно с DE/DS/ML/AI- специалистами определять архитектуру и функциональную логику работы ИИ-решений;

• Интегрировать ИИ-сервисы с корпоративными системами;

• Улучшать качество, скорость и надежность ИИ-решений Холдинга, настраивать их мониторинг и аудит;

• Проводить код-ревью, в роли наставника давать коллегам конструктивную обратную связь и участвовать в развитии инженерных практик команды.

Наши ожидания от кандидата:

• Опыт работы AI/ML-инженером, backend-разработчиком AI-сервисов или техлидом LLM/RAG-решений от 3 лет, с проектами, доведенными до промышленной эксплуатации и реального применения бизнесом;

• Опыт разработки «с нуля» и внедрения в бизнес AI/ML-решений: чат-боты, голосовые ассистенты, RAG-сервисы, AI-агенты, корпоративные базы знаний или аналитические сервисы;

• Знание архитектуры AI-решений: LLM-сервисы, RAG-контур (embeddings, vector search, chunking, reranking), слои оркестрации, промптов, интеграций и оценки качества;

• Опыт full-stack разработки: frontend-приложения, backend-сервисы;

• Умение применять промпт-инжиниринг: системные инструкции, примеры ответов и структурированный вывод данных;

• Опыт работы с AI-фреймворками (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Dify) и векторными базами (Qdrant, Pinecone, Elasticsearch или…