Аналитик данных (Корпоративный кредитный портфель)

Мы ищем аналитика данных уровня Senior+ для исследования корпоративного кредитного портфеля. Наша команда обеспечивает подразделения корпоративного андеррайтинга качественной отчетностью, направленной на повышение эффективности их работы. Вы будете заниматься анализом данных, оценкой качества портфеля, поиском аномалий (выбросов) и разработкой внутренних методик расчета ключевых показателей.

Обязанности

• оценка и анализ динамики ключевых метрик качества корпоративного кредитного портфеля.

• знание и применение внутренних методик расчета ключевых метрик качества корпоративного кредитного портфеля.

• формирование выводов по результатам обработки данных и построение гипотез на их основании.

• разработка дашбордов и визуализация данных в понятные интерактивные отчеты и презентации.

• работа с большими объемами данных: поиск, выгрузка из различных источников (включая Hadoop, ClickHouse) и проверка их качества.

• формирование нестандартной (ad-hoc) отчетности по запросам бизнеса.

• создание прототипов витрин данных для формирования отчетности в промышленном контуре.

• планирование, управление приоритетами и контроль исполнения задач.

Требования

• опыт работы в сфере анализа данных от 5 лет в банковской сфере

• опыт анализа корпоративного кредитного портфеля

• SQL: уверенное владение (простые запросы, Join`ы, агрегаты, группировки, оконные функции, вложенные запросы)

• Python: уверенное владение стандартными структурами данных (dict, list, set, модуль collections), библиотеками pandas и numpy, знание основных библиотек для анализа данных

• умение презентовать результаты своей работы и защищать выводы перед заказчиками

• опыт разработки дашбордов и визуализации данных

• опыт работы с Hadoop, ClickHouse

• опыт разработки внутренних методик расчета KPI.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Волгоградский проспект

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная…