← К каталогу
DA

Datanomica

Аналитик витрин данных

ГибридУровень не указанМосква, Россия2 дн. назад
Компенсациядо 200 000 RUR
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы ООО «Датаномика», собираем инженерные команды под задачи крупного бизнеса. 6+ лет на рынке, 160+ инженеров в штате, 45+ реализованных проектов в финсекторе, телекоме и ретейле. Развиваем шесть направлений экспертизы: высоконагруженные банковские системы, хранилища данных (DWH), генеративный ИИ, комплаенс-системы, кибербезопасность и импортозамещение софта. Аккредитованная ИТ-компания.

Сейчас у нас открыта вакансия Аналитика витрин данных на проект в крупный Российский банк.

О проекте:

Мы развиваемся и поэтому набираем аналитиков c опытом работы от 1 года в сфере DWH или Data Lake. У нас существует много интересных проектов в сфере хранилищ данных.

В компании существует ресурсный пул, занимающийся практикой решений под тех.стек Spark+Hadoop+Greenplum для заказчика под ключ. Существуют проекты вида:

Переложить данные из нескольких источников в структуру и сделать это оптимально.

Реализовать алгоритмы матчинга между двумя и более сущностями (чеки, депозиты, пластик, клиенты и т.д.) с применением знаний теории вероятностей и мат. статистики.

Заменить существующее неоптимальное решение по построению витрины данных, исправив ряд явных проблем производительности.

Что входит в задачи:

  • Разбор инцидентов от потребителей витрин данных;
  • Поддержка процесса расчета витрин, разовые пересчеты данных;
  • Небольшие доработки витрин данных;
  • Актуализация документации

Техстэк: hadoop, sql, spark, kafka, greenplum

Требования:

  • Техническое высшее образование;
  • Опыт работы в банках с витринами данных от 1 года;
  • Грамотная письменная и устная речь;
  • Умение общаться с бизнес заказчиками и техническими специалистами;
  • Ответственность, аккуратность, педантичность

Мы предлагаем:

  • Офисный или гибридный формат работы;
  • Работа в аккредитованной ИТ-компании;
  • Проекты в крупнейших банках и корпорациях — реальная нагрузка и масштаб (mission-critical системы, высоконагруженная обработка данных);
  • Регулярное обучение и профильные конференции за счёт…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU