← К каталогу
ЛЕ

Лента, федеральная розничная сеть

Аналитик данных

УдалённоУровень не указанСанкт-Петербург, Россия2 дн. назад
Компенсация90 000–110 000 RUR
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Компания Группа " ЛЕНТА" приглашает в Общий центр обслуживания (ОЦО) Аналитика данных

Что мы предлагаем:

  • официальное оформление с 1-ого рабочего дня
  • график работы 5/2, полную занятость
  • дистанционный характер работы (работа дома)
  • обучение и адаптация с наставником
  • дополнительная скидка для сотрудников в магазинах «ЛЕНТА»
  • Welcome-бонус 15 %
  • своевременную выплату заработной платы: еженедельно или 2 раза в месяц
  • Премию до 20%
  • ДМС (включая стоматологию)
  • подарки для сотрудников и для детей на праздники

В Ваши задачи будет входить:

  • Работа с метриками эффективности (SLA, KPI, бизнес-показатели):
  • Расчет метрик эффективности в соответствии с утвержденной методологией.
  • Актуализация и корректировка методологии расчета показателей при изменении бизнес-процессов.
  • Прием и проверка расчетов метрик от других подразделений, централизация данных для формирования единой отчетности.
  • Контроль непротиворечивости данных, поступающих из различных систем-источников (САП, Омни, SimpleOne, WSS).
  • Автоматизация расчетов:
  • Написание технических заданий (ТЗ) на разработку/доработку модулей автоматического расчета метрик.
  • Написание и оптимизация SQL-скриптов для автоматического извлечения данных и вычисления показателей.
  • Тестирование корректности работы автоматических алгоритмов после внедрения.

3. Разработка и поддержка отчетности:

  • Своевременное обновление данных в существующих дашбордах Power BI.
  • Доработка структуры и логики расчета существующих дашбордов в соответствии с новыми требованиями.
  • Проектирование и создание новых дашбордов в Power BI для визуализации метрик эффективности.

От Вас ожидаем:

Инструменты и системы: Power BI, SQL (dbeaver), SAP, Омни, SimpleOne, Hudoop, WSS и другие внутренние системы.

Квалификационные требования:

Понимание принципов расчета показателей эффективности.

Опыт сбора, обработки и очистки данных из различных источников.

Опыт нормализации и агрегации данных для построения…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU